python怎么使用pandas修改excel时间格式

使用 Pandas 修改 Excel 时间格式可以先将 Excel 中的数据读取为 Pandas 中的 DataFrame，再使用 Pandas 提供的函数进行修改。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将时间列转换为 datetime 类型
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'])

# 修改时间格式
df['时间列'] = df['时间列'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('data_modified.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，`pd.to_datetime` 函数将时间列转换为 Pandas 中的 datetime 类型，`dt.strftime` 函数修改时间格式，最后使用 `to_excel` 函数将修改后的数据保存到 Excel 文件中。你需要将代码中的 `data.xlsx` 替换为你的 Excel 文件名，`时间列` 替换为你需要修改的时间列的列名。