用 np array

NumPy数组，也称为np.array，是Python科学计算库NumPy的核心数据结构。它是一个强大的多功能、高效的数据容器，用于存储同类型的数值数据，并提供了大量的数学函数直接对数组操作。创建NumPy数组的方式有多种：

1. **从列表或元组创建**：

   import numpy as np
   my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 列表形式
   or
   my_array = np.array((1, 2, 3, 4, 5))  # 元组形式

2. **空数组**：

   empty_array = np.empty((5,))  # 创建一个空的一维数组
   or
   empty_matrix = np.empty((3, 3))  # 创建一个空的二维数组

3. **全零/全一数组**：

   zeros_array = np.zeros((5,))
   ones_array = np.ones((5,))

4. **范围数组**：

   linspace_array = np.linspace(start=0, stop=10, num=5)  # 等差数列
   arange_array = np.arange(0, 10, 1)  # 等差数列

5. **从文件读取**：

   data = np.loadtxt('file.txt')  # 读取文本文件中的数据

NumPy数组提供了丰富的功能，如切片、索引、广播规则等，以及高级运算如矩阵乘法、傅立叶变换等。