用邻接表作为该网的存储结构,可实现:初始化图、提供顶点数量、提供每一条边的信息、插入边、删除边、查找边、深度优先遍历、宽度优先遍历、用普里姆算法求最小代价生成树
时间: 2023-10-22 18:09:59 浏览: 65
图的邻接表存储实现及深度优先遍历
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好的,我来依次为你介绍。
1. 初始化图:创建一个邻接表结构的图,将所有节点的出边链表初始化为空。
2. 提供顶点数量:遍历邻接表,统计出节点的数量。
3. 提供每一条边的信息:遍历邻接表,输出每个节点的出边链表,即可获得每一条边的信息。
4. 插入边:在起点节点的出边链表中插入一条指向终点节点的边,同时在终点节点的入边链表中插入一条指向起点节点的边。
5. 删除边:在起点节点的出边链表中删除一条指向终点节点的边,同时在终点节点的入边链表中删除一条指向起点节点的边。
6. 查找边:遍历邻接表,查找起点节点的出边链表中是否存在一条指向终点节点的边。
7. 深度优先遍历:从某个节点开始,依次访问它的出边节点,如果出边节点还没有被访问,则递归访问它的出边节点,直到所有节点都被访问完毕。
8. 宽度优先遍历:从某个节点开始,依次访问它的出边节点,并将这些出边节点加入队列中,然后从队列中取出一个节点,继续访问它的出边节点,直到所有节点都被访问完毕。
9. 普里姆算法求最小代价生成树:从任意一个节点开始,将该节点加入生成树中,然后依次将与生成树相连的边加入候选边集中。从候选边集中选择一条代价最小的边,将它的终点节点加入生成树中,同时将该边从候选边集中删除,将新加入节点的出边加入候选边集中。重复上述步骤,直到所有节点都被加入生成树中。
以上就是邻接表所能实现的基本操作,希望可以帮助到你。
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