matplotlib动态显示

要在matplotlib中实现动态显示，可以使用FuncAnimation类。该类允许您定义一个函数，该函数将被反复调用以更新图形。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

line, = ax.plot(x, y)

def update(frame):
    y = np.sin(x + frame)
    line.set_ydata(y)
    return line,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 50), blit=True)
plt.show()

在这个例子中，我们定义了一个名为“update”的函数，它接受一个“frame”的参数。这个“frame”参数是一个值，它在0到2π之间循环，因为我们将它传递给“frames”参数。在“update”函数中，我们重新计算了y值，并使用“set_ydata”方法更新了线条对象。最后，我们返回线条对象，以便FuncAnimation知道要更新那些对象。

最后一行是创建FuncAnimation对象的代码，我们将其传递给“fig”图形对象，“update”函数和“frames”参数。我们还将“blit”参数设置为True，使更新过程更快。最后，我们调用“show”方法以显示图形。