python不放回抽样

Python中的不放回抽样可以通过使用random模块中的sample函数来实现。该函数接受两个参数，第一个参数是需要进行抽样的列表，第二个参数是需要抽取的样本数量。例如，如果我们有一个列表a，想要从中抽取3个不同的元素进行抽样，可以使用以下代码：

import random
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sample = random.sample(a, 3)
print(sample)

这将输出3个不同的元素，表示进行了不放回抽样。

相关问题

python有放回抽样

Python中的有放回抽样可以使用random.choices()函数来实现。该函数接受一个参数population，表示从中进行抽样的总体，以及一个可选的参数weights，表示每个元素被抽取的概率。如果未指定weights，默认情况下所有元素被选取的概率是相等的。函数的返回值是一个列表，包含抽样结果。

举个例子，假设我们有一个列表listA = ["a", "b", "c"]，我们可以使用random.choices(listA, k=2)来进行有放回抽样，其中k=2表示要抽取两个元素。函数的返回结果可能是["a", "b"]，也可能是["a", "c"]，或者其他可能的组合，因为抽取的过程是随机的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python random模块随机抽样专题](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/127122989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python——Numpy——random.choice函数（有放回、无放回抽样）](https://blog.csdn.net/huangguohui_123/article/details/104737108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python不放回随机抽样

Python中的不放回随机抽样可以使用`random.sample()`函数实现。该函数接受两个参数，第一个参数是可迭代对象，第二个参数是抽样的数量。函数会从可迭代对象中随机选择指定数量的元素，并返回一个列表。例如，如果要从整数区间中不放回地抽取10个数，可以使用以下代码：

import random

samples = random.sample(range(1,1001), 10)
print(samples)

这段代码将会输出一个包含10个不重复随机整数的列表。你可以根据需要修改抽样的数量和整数区间的范围。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】numpy包实现无放回随机抽样实验](https://blog.csdn.net/qq_27466325/article/details/89929520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]