给出C++代码,采用模拟退火算法,
时间: 2023-07-10 18:03:59 浏览: 61
以下是一个简单的模拟退火算法的C++实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const double k = 1.0; // 温度的初始值
const double delta = 0.98; // 降温速率
const double eps = 1e-8; // 接受概率的阈值
const int maxn = 100000; // 最大迭代次数
double f(double x)
{
return sin(x);
}
int main()
{
srand((unsigned)time(NULL)); // 初始化随机数种子
double t = k; // 初始温度
double x = rand() % 100; // 初始解
double ans = f(x); // 初始解的函数值
double bestx = x; // 记录最优解
double bestans = ans; // 最优解的函数值
for (int i = 1; i <= maxn; i++)
{
double nextx = x + (rand() * 2 - RAND_MAX) * t; // 产生新解
double nextans = f(nextx); // 新解的函数值
double deltaans = nextans - ans; // 函数值的变化量
if (deltaans < 0 || exp(-deltaans / t) > (double)rand() / RAND_MAX + eps) // 接受新解
{
x = nextx;
ans = nextans;
}
if (ans < bestans) // 更新最优解
{
bestx = x;
bestans = ans;
}
t *= delta; // 降温
}
cout << "x = " << bestx << ", f(x) = " << bestans << endl;
return 0;
}
```
这个程序的目标是求解函数 $f(x) = \sin(x)$ 的最小值。程序采用了模拟退火算法,在初始温度为 $1.0$ 的情况下,迭代 $100000$ 次,每次降温 $0.98$,在新解函数值较小的情况下接受新解,如果新解函数值较大,则以一定概率接受。最终输出最优解的 $x$ 值和函数值。
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