encoder.eval()

时间: 2023-09-26 15:10:21 浏览: 188
encoder.eval()是PyTorch中的一个方法，用于将模型设置为评估模式。在评估模式下，模型的行为会有所不同，主要是在前向传播过程中不会进行梯度计算和参数更新。这个方法通常在测试阶段使用，以确保使用训练好的参数进行推断。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [pytorch adda代码学习笔记](https://blog.csdn.net/qq_43853021/article/details/121808115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [09.7. 序列到序列学习（seq2seq）](https://blog.csdn.net/weixin_45063703/article/details/127258402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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