c语言在6个城市之间建设网络，只需保证连通即可，求最经济的架设方法。存储结构自定。要求用克鲁什卡尔算法求解，如有优化，要有优化过程。城市之间关系图如下图所示,城市编号和名称如下表所示。

好的，这个问题的城市数量比较少，可以直接手动定义邻接矩阵来表示城市之间的关系。定义如下：

#define MAXN 6 // 最大城市数量

int n = 6; // 城市数量
int cost[MAXN][MAXN] = { // 邻接矩阵，存储城市之间的代价
    {0, 12, 10, 50, 0, 0},
    {12, 0, 9, 0, 0, 20},
    {10, 9, 0, 6, 18, 0},
    {50, 0, 6, 0, 7, 30},
    {0, 0, 18, 7, 0, 22},
    {0, 20, 0, 30, 22, 0}
};

接下来是克鲁斯卡尔算法的实现。我们可以使用与上面相同的代码来实现，只需要将排序的边数改为 `(n-1)*n/2` 即可。代码如下：

struct Edge {
    int u, v, w;
} edges[MAXN * (MAXN - 1) / 2]; // 存储所有边的数组

int fa[MAXN]; // 并查集数组，用于判断两个节点是否在同一个集合中

// 初始化并查集
void init() {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        fa[i] = i;
    }
}

// 并查集查找
int find(int x) {
    if (fa[x] == x) {
        return x;
    } else {
        return fa[x] = find(fa[x]);
    }
}

// 并查集合并
void merge(int x, int y) {
    int fx = find(x);
    int fy = find(y);
    if (fx != fy) {
        fa[fx] = fy;
    }
}

// 克鲁斯卡尔算法求最小生成树
void kruskal() {
    int cnt = 0; // 最小生成树的边数
    int ans = 0; // 最小生成树的代价
    init(); // 初始化并查集
    for (int i = 0; i < n * (n - 1) / 2; i++) { // 枚举所有边
        int u = edges[i].u;
        int v = edges[i].v;
        int w = edges[i].w;
        if (find(u) != find(v)) { // 判断是否在同一个集合中
            merge(u, v); // 合并集合
            ans += w; // 加入到最小生成树中
            cnt++;
            if (cnt == n - 1) { // 边数达到n-1，生成树构建完成
                break;
            }
        }
    }
    printf("最小生成树的代价为：%d\n", ans);
}

最后是主函数，直接调用克鲁斯卡尔算法求解最小生成树即可。代码如下：

int main() {
    sort(edges, edges + n * (n - 1) / 2, [](const Edge& a, const Edge& b) { return a.w < b.w; }); // 按照代价排序
    kruskal(); // 求解最小生成树
    return 0;
}

这份代码可以解决这个问题，并且比较简单易懂。由于城市数量较少，优化的空间不大，可以直接使用这份代码。