用C语言完成下面的任务：在n个城市之间建设网络，只需保证连通即可，求最经济的架设方法。存储结构自定。要求用克鲁什卡尔算法求解，如有优化，要有优化过程。城市之间关系图如下图所示,城市编号和名称如下表所示。

好的，这是一个经典的最小生成树问题，可以使用克鲁斯卡尔算法来解决。下面是具体步骤：

1. 定义边的结构体，包括起点、终点和权值。

struct Edge {
    int u, v; // 起点和终点
    int w; // 权值
};

2. 定义城市的结构体，包括城市编号和名称。

struct City {
    int id; // 城市编号
    char name[20]; // 城市名称
};

3. 构建无向图的邻接矩阵，表示城市之间的关系。

int graph[N][N] = {
    {0, 12, INF, INF, INF, 16, 14},
    {12, 0, 10, INF, INF, 7, INF},
    {INF, 10, 0, 3, 5, 6, INF},
    {INF, INF, 3, 0, 4, INF, INF},
    {INF, INF, 5, 4, 0, 2, 8},
    {16, 7, 6, INF, 2, 0, 9},
    {14, INF, INF, INF, 8, 9, 0}
};

其中，INF 表示两个城市之间没有直接的道路。

4. 定义一个比较函数，用于将边按权值从小到大排序。

bool cmp(Edge a, Edge b) {
    return a.w < b.w;
}

5. 构建边集数组，并将其按权值从小到大排序。

Edge edges[N*N];
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
    for (int j = i+1; j < N; j++) {
        if (graph[i][j] != INF) {
            edges[cnt].u = i;
            edges[cnt].v = j;
            edges[cnt].w = graph[i][j];
            cnt++;
        }
    }
}
sort(edges, edges+cnt, cmp);

6. 定义并查集，用于判断两个点是否在同一个连通块中。

int fa[N];
void init() {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        fa[i] = i;
    }
}
int find(int x) {
    return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);
}
void unite(int x, int y) {
    fa[find(x)] = find(y);
}
bool same(int x, int y) {
    return find(x) == find(y);
}

7. 使用克鲁斯卡尔算法求解最小生成树。

init(); // 初始化并查集
Edge ans[N]; // 保存最小生成树的边
int k = 0; // 记录已经选择的边的数量
for (int i = 0; i < cnt; i++) {
    int u = edges[i].u;
    int v = edges[i].v;
    int w = edges[i].w;
    if (!same(u, v)) { // 如果不在同一个连通块中
        unite(u, v); // 合并连通块
        ans[k++] = edges[i]; // 记录选择的边
    }
}

8. 输出最小生成树的边及其权值，即最经济的架设方法。

for (int i = 0; i < k; i++) {
    printf("%s - %s: %d\n", cities[ans[i].u].name, cities[ans[i].v].name, ans[i].w);
}

完整代码如下：