class Matrix{ int **p; public: ~Matrix(){ delete[] p; } Matrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ p[i]=new int[3]; } } int* operator[](int i){ return p[i]; } int getElement(int i,int j){ return p[i][j]; } void setMatrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ cin>>p[i][j]; } } } void printMatrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ cout<<this->getElement(i,j)<<" "; } cout<<endl; } } Matrix mutipleMatrix(Matrix b){ Matrix *t=new Matrix(); int sum=0; for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ int m=0,n=0; sum=0; for(int k=0;k<3;k++){ sum=this->getElement(i,m)+b[n][j]; } t->getElement(i,j)=sum; } } return *t; } };

Stand-matrix.rar_in

标题中的"Stand-matrix.rar_in"暗示了这是一个关于矩阵运算的C++编程实践，而"Stand matrix"可能是程序中涉及的一种特定类型的矩阵或者算法的名称。"in"标签可能指的是输入处理，即程序可能着重于读取和处理矩阵数据...

C++编程基础教程.docx

for (int i = 0; i ; ++i) { ... } **6. 字符串和string类** - C风格字符串：char str[] = "Hello"; - std::string类：std::string s = "Hello"; **7. 多级指针与多维数组** - 多级指针：指向指针的指针。...

#include<iostream> using namespace std; class Matrix{ int **p; public: ~Matrix(){ delete[] p; } Matrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ p[i]=new int[3]; } } int* operator[](int i){ return p[i]; } int& getElement(int i,int j){ return p[i][j]; } void setMatrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ cin>>p[i][j]; } } } void printMatrix(){ for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ cout<<this->getElement(i,j)<<" "; } cout<<endl; } } Matrix mutipleMatrix(Matrix b){ Matrix t=new Matrix(); int sum=0; for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ sum=0; for(int k=0;k<3;k++){ sum+=this->getElement(i,k)b.getElement(k,j); } t->getElement(i,j)=sum; } } return *t; } }; int main() { Matrix a,b,c; a.setMatrix(); b.setMatrix(); c=a.mutipleMatrix(b); c.printMatrix(); return 0; } 错在哪里

p = new int*[3]; (int i=0; i; i++){ p[i] = new int[3]; } } 请注意，还需要修改析构函数，以便正确释放为p分配的内存。由于p是一个指针数组，需要使用循环释放每个指针指向的数组内存，然后再释放指针...

#include <iostream> using namespace std; class matrix { protected: int row; int col; int**p; public: matrix(int n, int m); matrix(const matrix& mat); ~matrix(); void input(); void output(); friend matrix operator+(matrix& mat1,matrix& mat2); }; matrix::matrix(int n, int m) { row = n; col = m; p = new int* [row]; for (int i = 0;i < row;i++) { p[i] = new int[col]; } } matrix::matrix(const matrix& mat) { row = mat.row; col = mat.col; p = new int* [row]; for (int i = 0;i < row;i++) { p[i] = new int[col]; for (int j = 0;j < col;j++) { p[i][j] = mat.p[i][j]; } } } matrix::~matrix() { for (int i = 0;i < row;i++) { delete[]p[i]; } delete[]p; } void matrix::input() { cout << "请输入矩阵：" << endl; for (int i = 0;i < row;i++) { for (int j = 0;j < col;j++) { cin >> p[i][j]; } } } void matrix::output() { for (int i = 0;i < row;i++) { for (int j = 0;j < col;j++) { if (j) cout << " "; cout << p[i][j] ; } cout << endl; } } matrix operator+(matrix& mat1,matrix& mat2) { matrix mat3(mat1.row,mat1.col); for (int i = 0;i < mat1.row;i++) { for (int j = 0;j < mat1.col;j++) { mat3.p[i][j] = mat1.p[i][j] + mat2.p[i][j]; } } return mat3; } int main() { int n, m; cout << "请输入矩阵的行数："; cin >> n; cout << "请输入矩阵的列数："; cin >> m; matrix mat1(n, m),mat2(n,m),mat3(n,m); cout << "请输入第一个矩阵："; mat1.input(); cout << "请输入第二个矩阵："; mat2.input(); mat3 = mat1 + mat2; cout << "两矩阵相加为：" << endl; mat3.output(); return 0; }

这是一个矩阵类的示例代码，包括矩阵的构造函数、拷贝构造函数、析构函数、输入输出函数以及矩阵加法运算符重载。用户可以输入两个矩阵，然后将它们相加并输出结果。其中，矩阵类的成员变量包括行数、列数和一个二...

#include <iostream.h> class Matrix { public: Matrix(int r, int c) {} row = r; col = c; elem = new double[row * col]; double& operator( )(int x, int y) { return elem[x * col + y]; } ~Matrix() { delete[] elem; } private: double* elem; int row, col; }; void main() { Matrix m(5, 8); for (int i = 0; i < 5; i++) { m(i, 2) = i + 15; cout << m(i, 2) << ","; } cout << endl; }

for (int i = 0; i ; i++) { m(i, 2) = i + 15; cout (i, 2) ,"; } cout ; return 0; } 修改后的代码可以正确地创建一个 $5 \times 8$ 的矩阵对象 m，并对其中的元素进行读写操作。运行结果如下： ...

#include<iostream> using namespace std; class Matrix { private: int* p; int rows, cols; public: Matrix(int r, int c) { rows = r; cols = c; p = new int[rows * cols]; } Matrix(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } void input() { cout << "请输入数组值：" << endl; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { cin >> p[i]; } } Matrix operator+(Matrix& b) { Matrix c(rows, cols); for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { c.p[i] = p[i] + b.p[i]; } return c; } Matrix operator=(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = new int[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } } void show() { cout << "数组值为：" << endl; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { cout << p[i * cols + j] << " "; } cout << endl; } } ~Matrix() { delete[]p; } }; int main() { int r, c; cout << "请输入矩阵行数和列数：" << endl; cin >> r >> c; Matrix A(r, c); cout << "请输入矩阵A的值：" << endl; A.input(); A.show(); Matrix B(A); cout << "复制构造函数测试：" << endl; B.show(); Matrix C(r, c); C = A + B; cout << "加法运算符测试：" << endl; A.show(); Matrix D(r, c); D = A; cout << "赋值运算符测试：" << endl; D.show(); return 0; }请问这段代码为什么会报错

这段代码报错的原因是在 Matrix 类中的赋值运算符重载函数中没有返回值。应该将赋值运算符重载函数的返回值类型设置为 Matrix 类型，并... for (int i = 0; i * cols; i++) { p[i] = b.p[i]; } return *this; }

分析以下代码#include <iostream> using namespace std; // 声明 Matrix 类 class Matrix { private: int lines; // 矩阵行数 int rows; // 矩阵列数 int** array; // 矩阵 public: // 构造函数 Matrix(int l, int r) { lines = l; rows = r; array = new int[lines]; for (int i = 0; i < lines; i++) { array[i] = new int[rows]; } } // 复制构造函数 Matrix(const Matrix& m) { lines = m.lines; rows = m.rows; array = new int[lines]; for (int i = 0; i < lines; i++) { array[i] = new int[rows]; for (int j = 0; j < rows; j++) { array[i][j] = m.array[i][j]; } } } // 析构函数 ~Matrix() { for (int i = 0; i < lines; i++) { delete[] array[i]; } delete[] array; } // 输入矩阵元素 void input() { for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { cin >> array[i][j]; } } } // 输出矩阵元素 void output() { for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { cout << array[i][j] << " "; } cout << endl; } } // 矩阵加法重载 Matrix operator +(const Matrix& m) const { Matrix result(lines, rows); for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { result.array[i][j] = array[i][j] + m.array[i][j]; } } return result; } // 矩阵减法重载 Matrix operator -(const Matrix& m) const { Matrix result(lines, rows); for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { result.array[i][j] = array[i][j] - m.array[i][j]; } } return result; } }; int main() { // 创建两个 2x2 的矩阵 Matrix A1(2, 2), A2(2, 2); // 输入矩阵元素 A1.input(); A2.input(); // 矩阵加、减操作 Matrix A3 = A1 + A2; Matrix A4 = A1 - A2; // 输出结果 A3.output(); A4.output(); // 动态创建矩阵 Matrix* pA1 = new Matrix(2, 2); Matrix* pA2 = new Matrix(2, 2); // 输入矩阵元素 pA1->input(); pA2->input(); // 矩阵加、减操作 Matrix* pA3 = new Matrix(pA1 + pA2); Matrix pA4 = new Matrix(pA1 - *pA2); // 输出结果 pA3->output(); pA4->output(); // 释放内存 delete pA1; delete pA2; delete pA3; delete pA4; return 0; }

这是一个矩阵类 Matrix，包括矩阵的构造函数、复制构造函数、析构函数、输入矩阵元素、输出矩阵元素和重载矩阵加法、减法运算符。主函数中创建了两个 2x2 的矩阵 A1 和 A2，调用矩阵输入函数输入矩阵元素，然后分别...

1. 设计矩阵类Matrix（请参照教材page:281矩阵的设计），实现运算符重载。要求：（1）设有两个矩阵A和B，均为3行3列。重载运算符“+”和“”，使之分别能用于矩阵相加和相乘,C = A+B， C = AB（30分）。（2）矩阵能够使用“<<”运算符输出（15分） class Matrix { public: Matrix(int size=2); //构造函数 Matrix(const Matrix &M); //复制构造函数 ~Matrix(); //析构函数 void setMatrix(const int value); //矩阵赋初值 Matrix operator + (Matrix &m); //重载 + 运算符 Matrix operator (Matrix &m); //重载 * 运算符 friend ostream &operator << (ostream &out, const Matrix &m); //重载"<<"运算符 int getSize() const {return size;} //得到矩阵大小 int &element(int i,int j) {return elements[isize+j];}//获取元素 int element(int i,int j) const {return elements[isize+j];} private: int size; //矩阵的大小 int elements; //用于存放数组的首地址 }; int main(void) { int a[3][3] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int b[3][3] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; Matrix m1(3); m1.setMatrix(a); Matrix m2(3); m2.setMatrix(b); Matrix m3 = m1+m2; Matrix m4 = m1m2; cout << "m3 = " << endl << m3 << endl; cout << "m4 = " << endl << m4 << endl; return 0; }

for (int i = 0; i *size; i++) elements[i] = M.elements[i]; } Matrix::~Matrix() { delete[] elements; } void Matrix::setMatrix(const int *value) { for (int i = 0; i *size; i++) elements[i] = ...

//矩阵相加、相乘非运算符重载 #include<iostream> using namespace std; class Matrix{ int i,j,m; public: int a; Matrix(int n){ m=n; a=new int(); for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++){ cout<<"创建了一个"<<m<<"行"<<m<<"列"<<"的方阵,请输入每个元素的值："; cin>>a[i][j]; } } Matrix(){} void display(){ for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) if(j!=m-1) cout<<a[i][j]<<" "; else cout<<a[i][j]<<endl; } ~Matrix(){ delete(a); } }; Matrix add(Matrix a1,Matrix a2,int m){ int i,j; Matrix a4; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) a4.a[i][j]=a1.a[i][j]+a2.a[i][j]; return a4; } Matrix multi(Matrix a1,Matrix a2,int m){ int i,j,k; Matrix a3; a3.a={0}; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) for(k=0;k<m;k++) a3.a[i][j]+=a1.a[i][k]*a2.a[k][i]; return a3; } int main(){ int m,i,j; cin>>m; Matrix a1(m),a2(m),a3,a4; a3=multi(a1,a2,m); a4=add(a1,a2,m); a3.display(); a4.display(); return 0; }

，但a是一个二维指针，应该使用a=new int*[m];和a[i]=new int[m];来分配二维数组。其次，在multi函数中，应该使用a3.a=new int*[m];和a3.a[i]=new int[m];来分配二维数组。最后，在相乘操作中，内层的循环...

//矩阵相加、相乘非运算符重载 #include<iostream> using namespace std; class Matrix{ int i,j,m; public: int **a; Matrix(int n){ m=n; a=new int; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++){ cout<<"创建了一个"<<m<<"行"<<m<<"列"<<"的方阵,请输入每个元素的值："; cin>>a[i][j]; } } Matrix(){} void display(){ for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) if(j!=m-1) cout<<a[i][j]<<" "; else cout<<a[i][j]<<endl; } ~Matrix(){ delete(a); } }; Matrix add(Matrix a1,Matrix a2,int m){ int i,j; Matrix a4; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) a4.a[i][j]=a1.a[i][j]+a2.a[i][j]; return a4; } Matrix multi(Matrix a1,Matrix a2,int m){ int i,j,k; Matrix a3; a3.a={0}; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) for(k=0;k<m;k++) a3.a[i][j]+=a1.a[i][k]a2.a[k][i]; return a3; } int main(){ int m,i,j; cin>>m; Matrix a1(m),a2(m),a3,a4; a3=multi(a1,a2,m); a4=add(a1,a2,m); a3.display(); a4.display(); return 0; }

这段代码实现了矩阵的相加和相乘操作，其中定义了Matrix类，并重载了加号和乘号运算符来实现相加和相乘操作。在主函数中，先输入矩阵的大小m，然后通过调用Matrix类的构造函数，创建两个m行m列的矩阵a1和a2。接着...

给下面代码添加解密代码#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #define MAXSIZE 100 using namespace std; class HillCipher { char text; int matrix[3][3]; int size; public: HillCipher(char t, int m[3][3], int s) { size = s; text = new char[size + 1]; strcpy(text, t); for (int i = 0; i < 3; i++) { // 修改1：修正循环边界错误 for (int j = 0; j < 3; j++) { // 修改1：修正循环边界错误 matrix[i][j] = m[i][j]; } } } char encrypt() { // 修改2：修正函数返回类型错误 int vector = new int[size / 3 + 1]; int k = 0; char temp = new char[size + 1]; // 修改3：修正类型拼写错误 for (int i = 0; i < size; i += 3) { vector[k] = ((text[i] - 'a') matrix[0][0] + (text[i + 1] - 'a') * matrix[1][0] + (text[i + 2] - 'a') * matrix[2][0]) % 26; temp[k] = (char)(vector[k] + 'a'); vector[k + 1] = ((text[i] - 'a') * matrix[0][1] + (text[i + 1] - 'a') * matrix[1][1] + (text[i + 2] - 'a') * matrix[2][1]) % 26; temp[k + 1] = (char)(vector[k + 1] + 'a'); vector[k + 2] = ((text[i] - 'a') * matrix[0][2] + (text[i + 1] - 'a') * matrix[1][2] + (text[i + 2] - 'a') * matrix[2][2]) % 26; temp[k + 2] = (char)(vector[k + 2] + 'a'); k += 3; } temp[k] = '\0'; return temp; } }; int main() { char message[MAXSIZE]; // 修改4：修正字符数组未初始化错误 int matrix[3][3]; char cipher; int size; cout << "请输入明文：*******" << endl; cin >> message; size = strlen(message); cout << "请输入矩阵:" << endl; for (int i = 0; i < 3; i++) { // 修改5：修正循环边界错误 for (int j = 0; j < 3; j++) { cin >> matrix[i][j]; } } HillCipher h(message, matrix, size); // 修改6：修正对象初始化方式 cipher = h.encrypt(); // 修改7：修正函数名拼写错误 cout << "密文是:" << cipher << endl; return 0; }

int det = matrix[0][0] * matrix[1][1] * matrix[2][2] + matrix[0][1] * matrix[1][2] * matrix[2][0] + matrix[0][2] * matrix[1][0] * matrix[2][1] - matrix[0][2] * matrix[1][1] * matrix[2][0] - matrix[0]...

定义一个矩阵类MyMatrix，并且在类中进行运算符重定义，用实现矩阵相乘。要求必须对运算符进行重载，如果用函数如multiply（matrix，matrix）去实现矩阵之间的运算一律记0分。必须包含以下析构函数，其中n是矩阵的阶数，data是存放矩阵数据的二维动态数组： MyMatrix::~MyMatrix() { // 释放空间 for (int i = 0; i < n; i++) { delete[] data[i]; } delete[] data; } 输入第一行输入所需要的矩阵个数c; 第二行输入矩阵的阶数n，即矩阵是一个nn的矩阵; 第三行开始依次输入c个矩阵. 输出 c个矩阵相乘的结果

int** data; // 存放矩阵数据的二维动态数组 public: MyMatrix(int n) { this->n = n; data = new int*[n]; for (int i = 0; i ; i++) { data[i] = new int[n]; for (int j = 0; j ; j++) { data[i][j] = 0;...

5.定义一个矩阵类Matrix，其数据成员为：“int*p,rows,cols；”，用于存放二维数组值。要求将二维数组存放成一维数组，rows和cols 表示二维数组的行数和列数，p指向数组第一个元素。要求编写以下几个公有成员函数 •Matrix(int r,intc）：构造函数，初始化数组的行数和列数，并动态为数组申请空间。 • Matrix(Matrix &b)：拷贝构造函数。 • void input()：输入数组值。 •Matrix operator +(Matrix &b)：重载加法运算符“+”，实现两个矩阵相加。e void operator=(Matrix &b)：重载赋值运算符“=”，实现两个矩阵赋值。• void showO：按二维方式输出a数组。 ~Matrix(）：析构函数，释放数组空间在主函数中完成对该类的测试。首先输入矩阵的行数和列数的值，然后根据需要构造矩阵类对象，输入矩阵全体元素，完成对上述矩阵类成员函数的测试。例如三个矩阵分别是A、B、C，在完成了A和B矩阵元素的输入或赋值后，计算C=A+B。

int* p; int rows; int cols; public: // 构造函数 Matrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) { p = new int[rows * cols]; } // 拷贝构造函数 Matrix(Matrix& b) { rows = b.rows; cols = b.cols; p = ...

定义一个矩阵类Matrix,其数据成员为:"int*p,rows,cols;",用于存放二维数组值。要求将二维数组存放成一维数组,rows和cols表示二维数组的行数和列数,p指向数组第一个元素。要求编写以下几个公有成员丽数。●Matrix(int r,int c):构造函数，初始化数组的行数和列数，并动态为数组申请空间。30习题●Matrix(Matrix&b):拷贝构造丽数。·void input0):输人数组值。·Matrix operator+(Matrix&b):重载加法运算符“+”，实现两个矩阵相加。void operator=(Matrix&b):重载赋值运算符“=”，实现两个矩阵赋值。void show):按二维方式输出a数组。~Matrix0:析构函数，释放数组空间。在主函数中完成对该类的测试。首先输入矩阵的行数和列数的值，然后根据需要构造矩阵类对象，输入矩阵全体元素，完成对上述矩阵类成员#数的测试。例如三个矩阵分别是A、B、C，在完成了A和B矩阵元素的输入或赋值后，计算C=A+B。请自行设计测试流程和测试用例(即测试用数据)。

for(int i=0; i*cols; i++){ p[i] = b.p[i]; } } void input(){ for(int i=0; i; i++){ for(int j=0; j; j++){ cin >> p[i*cols+j]; } } } Matrix operator+(Matrix& b){ Matrix c(rows, cols); for...

6-1 矩阵类模板分数 40 作者 J.Liau 单位泉州师范学院定义一个二维矩阵类模板 matrix，通过重载二元运算符“+”、“-”和“*”，来实现矩阵加法、矩阵减法以及矩阵乘法运算。完成数组所要求的操作。（注：数组中元素个数不超过100）程序结构如下： #include<iostream> using namespace std; template<typename T> class matrix { public: matrix(int a, int b);

const T& matrix<T>::operator()(int i, int j) const { if (i || i >= m_rows || j || j >= m_cols) { throw "Index out of range."; } return m_data[i * m_cols + j]; } template int matrix<T>::rows() ...

4. 建立一个字符串类 String，要求如下： 1）私有数据成员： • char str：字符串的首地址。 •int ten：宇符串的长度值。 2）公有成员函数： •构造两数：动态申请存储字符串所需的内存空间，并且既能用参数指定的字符串也能用默认值 NULL 进行宇符串的初始化。 • 拷贝构造两数。 •析构两数：释放字符串所使用的动态内存空问。 • void set(char s)：为字符串赋新值。 •void shovQ：显示字符串。 •int getlen0：返回字符串的长度。 • void delchar(char ch)：删除字符串中出现的所有ch字符。 • String operator -(char ch)：重载“一”运算符，实现删除字符串中出现的所有c字符（如str-h）。 • String & operator =(String &)：重载“=”运算符，实现宇符串的直接赋值。 • String & operator +=(String &)：重载“+=”运算符，实现两宇符串的拼接。 •bool operator =-(String &)：重载运算符，进行两宇符串的相等性比较，相等返回 true, 杏则返回 false。 3)友元函数： • friend String operator +(String &, String &)：重载“＋〞运算符，实现两字符串的相加请编写完整的程序，测试类的各成员两数的正确性。 ’5.定义一个矩阵类 Matrix，其数据成员为： "int.*p, rows, cols;" ，用于存放二维数组值。要水将数组存放成一维数组，rows-和cols 表示二维数组的行数和列数，p指向数组第一个元素。要求编写以下几个公有成员兩数。 ••Matrix(int r, int c)：构造两数，初始化如组的行数和列数，并动态为数组中请空间

for (int i = 0; i ; i++) { if (str[i] != ch) { str[index++] = str[i]; } } str[index] = '\0'; len = index; } String operator-(char ch) { String temp(*this); temp.delchar(ch); return temp; ...

C++实验内容：假设square_matrix是n阶整型方阵，请实现下列运算：（1）cin>> square_matrix （2）cout<< square_matrix （3）IntMatrix(n)生成一个n阶单位矩阵（4）square_matrix+IntMatrix(n) （5）square_matrix_A=square_matrix_B

matrix = new int*[n]; for (int i = 0; i ; i++) { matrix[i] = new int[n]; for (int j = 0; j ; j++) { matrix[i][j] = 0; } } } // 拷贝构造函数 IntMatrix(const IntMatrix& other) { n = other.n;...

C++实验目的：（1）掌握运算符函数重载为成员函数的方法（2）掌握运算符函数重载为友元函数的方法（3）掌握不同类型数据间的转换方法实验内容：假设square_matrix是n阶整型方阵，请实现下列运算：（1）cin>> square_matrix （2）cout<< square_matrix （3）IntMatrix(n)生成一个n阶单位矩阵（4）square_matrix+IntMatrix(n) （5）square_matrix_A=square_matrix_B

matrix = new int*[n]; for(int i=0; i; i++){ matrix[i] = new int[n]; for(int j=0; j; j++){ matrix[i][j] = (i==j) ? 1 : 0; } } } IntMatrix & operator=(const IntMatrix & mat){ if(this != &mat){...

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件如果权重无法下载，则可能是存储库超出了 git lfs 配额。请从没有此限制的bitbucket 存储库中提取。此存储库包含 yolov3 权重以及配置文件。该模型在Kaggle Open Images 挑战赛的私有 LB 上实现了 42.407 的 mAP 。为了使用这些权重，您需要安装darknet 。您可以在项目网站上阅读更多相关信息。有多种方法可以使用 darknet 进行检测。一种方法是创建一个 txt 文件，其中包含要运行检测的图像的路径，并从包含的 yolo.data 文件中指向该文件。运行检测的命令（假设 darknet 安装在该 repo 的根目录中）是 ./darknet/darknet detector valid yolo.data yolov3-spp.cfg yolov3-spp_final.weights我分享这些权重是因为它们可能对某些人有用。如果您遇到任何问题，我无法提供任何支持。Yolo 不太容易排除故障，如果您遇到段错误，则需要您自己找出问题所

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