java代码编写：给定由 n 个整数（可能为负整数）组成的序列，求解其连续的最大字段和。当所有数都是负整数时，最大字段和是 0 . 如：a[] = {-2, 11, -4, 13, -5, -2}时， max = 11 + (-4) + 13 = 20.。

在Java中，我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们维护两个变量：`maxSoFar` 表示当前已计算的最大和，`maxEndingHere` 表示以当前位置结束的最大连续正向子数组的和。当我们遇到负数时，`maxEndingHere` 就变为0，因为它不能再贡献新的和了；但是 `maxSoFar` 可能继续增加，直到找到下一个正数。

以下是Java代码实现：

public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSoFar = nums[0], maxEndingHere = nums[0]; // 初始化最大和为第一个数
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            maxEndingHere = Math.max(maxEndingHere + nums[i], nums[i]); // 更新结束于i的最大和
            maxSoFar = Math.max(maxSoFar, maxEndingHere); // 更新最大和
        }
        return maxSoFar;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {-2, 11, -4, 13, -5, -2};
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.maxSubArray(a)); // 输出：20
    }
}

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组长度，因为我们只遍历一次数组。