function dist = plane_eqn(a, b, c, d, x, y, z) dist = abs(a*x + b*y + c*z + d) / sqrt(a^2 + b^2 + c^2);end
时间: 2023-07-15 15:13:24 浏览: 38
这是一个计算平面方程的函数,输入参数包括平面方程的系数a,b,c,d以及点的坐标x,y,z,输出参数为点到平面的距离dist。其中平面方程的一般式为ax + by + cz + d = 0,而点到平面的距离公式为dist = |ax + by + cz + d| / sqrt(a^2 + b^2 + c^2)。因此该函数的作用是计算给定平面上某点到该平面的距离。
相关问题
dist=pow(x**2+y**2,0.5)
这是一个求平方根的表达式,它使用了Python的math库中的pow函数。这个表达式将x和y的平方相加,然后取这个和的平方根。这个表达式通常用于计算两点之间的距离,例如在二维空间中。如果x和y都是实数,那么这个表达式将返回一个介于x和y之间的距离值。请注意,如果x或y是负数,那么结果将不正确,因为平方根是对非负数的操作。如果需要处理这种情况,你可能需要使用更复杂的方法,如欧几里得距离或其他方法。
function Sig_dist = Sig_dist_comp(Sig_Y) inner_product = Sig_Y * Sig_Y'; C = size(Sig_Y, 1); Sig_dist = max(diag(inner_product) * ones(1, C) + ones(C, 1) * diag(inner_product)' - 2 * inner_product, 0); Sig_dist = sqrt(Sig_dist); end
这段代码定义了一个名为 `Sig_dist_comp` 的函数,用于计算样本特征矩阵 `Sig_Y` 的样本间距离矩阵 `Sig_dist`。
首先,计算 `Sig_Y` 的内积矩阵 `inner_product`,即将 `Sig_Y` 乘以其转置。
然后,获取矩阵 `Sig_Y` 的行数 `C`。
接下来,通过以下公式计算样本间距离矩阵 `Sig_dist`:
```
Sig_dist = max(diag(inner_product) * ones(1, C) + ones(C, 1) * diag(inner_product)' - 2 * inner_product, 0);
```
其中,`diag(inner_product)` 返回 `inner_product` 的对角线元素,`ones(1, C)` 返回一个大小为 `(1, C)` 的全1矩阵,`ones(C, 1)` 返回一个大小为 `(C, 1)` 的全1矩阵。
最后,将 `Sig_dist` 中的每个元素开平方根,并将结果赋给 `Sig_dist`。
函数执行完毕后,会返回计算得到的样本间距离矩阵 `Sig_dist`。
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