帮我解决以下错误Traceback (most recent call last): File "train.py", line 41, in <module> loss = model.loss_fn(true_y, pred_y, input_mask) File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 104, in loss_fn calc_loss(pred_obj_head, true_obj_head, mask) + \ File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 88, in calc_loss weight = torch.where(true > 0, torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[1]), torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[0]) ) # 对0降权 RuntimeError: Expected condition, x and y to be on the same device, but condition is on cuda:0 and x and y are on cpu and cpu respectively

这个错误的原因和之前提到的类似。你需要将 `true` 张量移动到 GPU 上，以便和 `condition` 张量在同一个设备上进行计算。你可以使用以下代码将 `true` 张量移动到 GPU 上：

true = true.to(device)

其中，`device` 变量是你之前定义的设备变量，可以根据环境自动选择 CPU 或 GPU。将 `true` 张量移动到和 `condition` 张量相同的设备上后，就可以解决这个错误了。

相关问题

帮我解决以下错误Traceback (most recent call last): File "train.py", line 41, in <module> loss = model.loss_fn(true_y, pred_y, input_mask) File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 104, in loss_fn calc_loss(pred_obj_head, true_obj_head, mask) + \ File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 88, in calc_loss weight = torch.where(true > 0, torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[1]), torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[0]) ) # 对0降权 RuntimeError: Expected condition, x and y to be on the same device, but condition is on cuda:0 and x and y are on cpu and cpu respectively

这个错误是由于你的条件张量 "true > 0" 在 GPU 上，而其他张量 "torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[1])" 和 "torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[0])" 在 CPU 上。为了解决这个问题，你需要将条件张量移动到 CPU 上，可以使用 "true.cpu()" 来移动它。你可以修改你的代码如下：

weight = torch.where(true.cpu() > 0, torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[1]), torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[0]))

这样就可以解决这个错误了。

帮我解决以下错误Traceback (most recent call last): File "train.py", line 42, in <module> loss = model.loss_fn(true_y, pred_y, input_mask) File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 94, in loss_fn calc_loss(pred_obj_head, true_obj_head, mask) + \ File "/home/22wd/pretrained_bert_models/REL/model.py", line 82, in calc_loss weight = torch.where(true > 0, torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[1]), torch.tensor(CLS_WEIGHT_COEF[0])) RuntimeError: Expected condition, x and y to be on the same device, but condition is on cuda:0 and x and y are on cpu and cpu respectively

这个错误是因为你的条件参数在 GPU 上，而其它参数在 CPU 上。你需要将条件参数也移到 GPU 上，可以使用 `to()` 方法将其转移到 GPU 上，例如：

condition = condition.to(device)

其中，`device` 是你的模型所在的设备，可以是 `"cuda:0"` 或者 `"cpu"`。