后序遍历搜索目标节点，输出遍历过的节点到目标节点的路径

后序遍历是一种深度优先搜索算法，可以用来遍历树或图结构。在遍历过程中，我们会记录每个节点的父节点，这样在找到目标节点后，就可以沿着记录的父节点一直回溯到根节点，从而得到从根节点到目标节点的路径。

以下是一个示例代码，假设我们要搜索的目标节点为 `target_node`，树的根节点为 `root_node`：

def postorder_traversal(node, target_node, visited=[]):
    """
    后序遍历搜索目标节点，并输出经过的节点列表
    """
    if node is None:
        return

    # 先遍历左子树
    postorder_traversal(node.left, target_node, visited)

    # 再遍历右子树
    postorder_traversal(node.right, target_node, visited)

    # 记录经过的节点
    visited.append(node)

    # 如果找到目标节点，则回溯到根节点，得到路径
    if node == target_node:
        path = []
        while node is not None:
            path.append(node)
            node = node.parent
        path.reverse()
        return path

    return visited

这个函数会返回一个经过的节点列表，如果找到了目标节点，则会输出从根节点到目标节点的路径。需要注意的是，由于 Python 中默认参数的特殊行为，我们需要将 `visited` 参数设为可变的空列表，避免在多次调用函数时出现问题。