二叉树的创建二叉链表算法思想

二叉树的创建二叉链表算法思想如下：
1. 从根节点开始，读入一个结点的值。
2. 如果该结点的值为0，则表示该结点为空，否则创建一个新结点，并将该结点的值存入新结点中。
3. 读入该结点的左子树，递归调用创建二叉树的函数，将返回的左子树根节点赋值给该结点的左指针。
4. 读入该结点的右子树，递归调用创建二叉树的函数，将返回的右子树根节点赋值给该结点的右指针。
5. 返回该结点的指针。

具体实现可以参考以下伪代码：

function createBinaryTree()
    read value
    if value == 0
        return null
    node = new Node(value)
    node.left = createBinaryTree()
    node.right = createBinaryTree()
    return node

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二叉树的二叉链表存储结构的求深度算法

二叉树的二叉链表存储结构的求深度算法，可以采用递归的方式实现。具体代码如下：

int TreeDepth(BiTree T) {
    if (T == NULL) {
        return 0;
    }
    int left_depth = TreeDepth(T->lchild);
    int right_depth = TreeDepth(T->rchild);
    return left_depth > right_depth ? left_depth + 1 : right_depth + 1;
}

其中，BiTree是二叉树的指针类型，lchild和rchild分别表示左右孩子指针。算法的思想是：如果当前节点为空，则返回0；否则，递归求出左子树的深度和右子树的深度，然后取一个更大的数，再加1，即为当前节点的深度。

假设二叉树采用二叉链表存放，结点值为int，设计一个递归算法求二叉树bt中的所有叶子结点值之和

如果二叉树采用二叉链表存储，我们可以设计一个递归算法来计算所有叶子节点的值之和。这个算法的基本思想是从根节点开始，对于每个节点，检查它是否是叶节点（即没有左右子节点）。如果是，就累加其值；如果不是，递归地对左右子节点进行同样的操作。

以下是递归算法的伪代码：

def sum_leaf_nodes(root):
    # 如果节点为空或者没有右孩子，则是叶子节点
    if root is None or not root.right:
        return root.value if root else 0
    # 递归遍历左子树和右子树
    left_sum = sum_leaf_nodes(root.left) if root.left else 0
    right_sum = sum_leaf_nodes(root.right) if root.right else 0

    # 叶子节点的值直接返回，非叶子节点的值则为左右子节点和
    if root.left and root.right:
        return left_sum + right_sum
    else:
        return left_sum + root.value

你可以将这个函数应用到实际的二叉树数据结构上，传入根节点作为输入，得到的结果就是所有叶子节点的值之和。