np.radians(angle)
时间: 2023-12-02 21:06:36 浏览: 36
这是一个Python函数,用于将角度转换为弧度。它接受一个角度值作为参数,并返回该角度值的弧度表示。具体来说,它将角度乘以 $\frac{\pi}{180}$ 后返回结果。例如,np.radians(90) 将返回 1.5707963267948966,即 90 度的弧度表示。需要先导入 NumPy 库才能使用该函数。
相关问题
请帮我看看这个代码,在python 3.7版本中显示operands could not be broadcast together with shapes (11,) (1000,) 请帮我改成可以运行的格式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.constants import c, pi # Input parameters wavelength = 380e-9 # m grating_constant = 1600e3 # m angle_range = np.linspace(-10, 10, 1000) # degrees # Convert angle to radians theta = np.deg2rad(angle_range) # Calculate grating period and wavenumber grating_period = 1 / grating_constant k = 2 * pi / wavelength # Calculate diffraction orders m = np.arange(-5, 6) # diffraction orders order_wavenumbers = m * k order_angles = np.rad2deg(np.arcsin(order_wavenumbers / grating_constant)) # Calculate diffraction efficiency diff_efficiency = np.sin(m * pi * grating_period * np.sin(theta))**2 / (m * pi * grating_period * np.sin(theta))**2 # Plot diffraction efficiency vs angle plt.plot(angle_range, diff_efficiency) plt.xlabel('Angle (degrees)') plt.ylabel('Diffraction efficiency') plt.title('Diffraction pattern for a grating with a constant of {} mm^-1'.format(grating_constant/1000)) plt.show()
这个错误通常是由于数组的形状不匹配导致的。在这个代码中,出现这个错误的原因可能是`diff_efficiency`和`angle_range`的形状不一致。
你可以尝试使用`np.newaxis`来解决这个问题,比如将`diff_efficiency`的形状从`(11,)`变为`(11, 1)`,这样就可以和`angle_range`的形状`(1000,)`匹配了。
以下是修改后的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.constants import c, pi
# Input parameters
wavelength = 380e-9 # m
grating_constant = 1600e3 # m
angle_range = np.linspace(-10, 10, 1000) # degrees
# Convert angle to radians
theta = np.deg2rad(angle_range)
# Calculate grating period and wavenumber
grating_period = 1 / grating_constant
k = 2 * pi / wavelength
# Calculate diffraction orders
m = np.arange(-5, 6)
order_wavenumbers = m * k
order_angles = np.rad2deg(np.arcsin(order_wavenumbers / grating_constant))
# Calculate diffraction efficiency
diff_efficiency = np.sin(m * pi * grating_period * np.sin(theta))**2 / (m * pi * grating_period * np.sin(theta))**2
diff_efficiency = diff_efficiency[:, np.newaxis] # Add a new axis to match the shape of angle_range
# Plot diffraction efficiency vs angle
plt.plot(angle_range, diff_efficiency)
plt.xlabel('Angle (degrees)')
plt.ylabel('Diffraction efficiency')
plt.title('Diffraction pattern for a grating with a constant of {} mm^-1'.format(grating_constant/1000))
plt.show()
```
希望这可以帮助你解决问题。
radians = np.arctan2(c[1]-b[1], c[0]-b[0]) - np.arctan2(a[1]-b[1], a[0]-b[0]) angle = np.abs(radians*180.0/np.pi)能解释下计算出来的angle是谁的角度
这段代码计算的是以线段ab为直线,向量bc与向量ab之间的夹角。其中,a、b、c是三个点的坐标。其中,radians是向量bc与向量ab之间的夹角,单位为弧度。通过将弧度转换为角度,我们可以得到最终的角度值。注意,这里计算出来的是夹角的绝对值,也就是说,无论bc向量和ab向量的方向如何,计算出来的角度值都是正的。