plt.stem纵坐标没有从00开始

如果您使用 `plt.stem` 绘制的图形纵坐标没有从 0 开始，可以使用 `plt.ylim` 函数手动设置纵坐标的范围。

例如，如果您的数据最小值为 -0.5，最大值为 1.5，您可以使用以下代码将纵坐标的范围设置为 0 到 1：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x 和 y 是您要绘制的数据
x = [1, 2, 3]
y = [0.2, 1.1, 0.9]

# 绘制 stem 图形
plt.stem(x, y)

# 设置纵坐标范围为 0 到 1
plt.ylim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以确保纵坐标从 0 开始了。

相关问题

plt.hist纵坐标设置

### 回答1：
在 matplotlib 库中使用 plt.hist() 函数绘制直方图时，可以使用下面的代码来设置纵坐标：

plt.hist(data, bins, histtype='bar', rwidth=0.8, color='blue', edgecolor='black')
plt.ylabel('Frequency/Counts')
plt.show()

其中，data 是你要绘制直方图的数据，bins 是直方图的柱数，histtype、rwidth、color、edgecolor 等参数可以根据需要进行调整，例如可以调整直方图的颜色、边框颜色等。而 plt.ylabel('Frequency/Counts') 则是设置纵坐标的标题。

### 回答2：
在使用`plt.hist()`函数绘制直方图时，纵坐标的设置可以通过`plt.ylim()`函数来进行调整。

`plt.ylim()`函数可以传入两个参数，分别是纵坐标的下限和上限。通过设定这两个参数的值，可以控制纵坐标的显示范围。

例如，如果你想将纵坐标的下限设为0，上限设为10，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

plt.hist(data)
plt.ylim(0, 10)

plt.show()

这样就会将纵坐标的显示范围限制在0到10的区间内。如果数据中的值超出了这个范围，那么超出部分将显示在坐标轴之外。

另外，`plt.ylim()`函数还支持自动调整纵坐标的上下限。当你不指定参数时，它会根据数据的取值范围自动调整纵坐标的显示范围。

总之，要设置`plt.hist()`函数的纵坐标，可以使用`plt.ylim()`函数来设定纵坐标的下限和上限，或者直接使用默认的自动调整功能。

### 回答3：
在使用`plt.hist`绘制直方图时，纵坐标可以通过`plt.ylim`函数进行自定义设置。`plt.ylim`函数接受两个参数，分别是最小值和最大值，用于确定纵坐标的范围。

例如，我们希望将纵坐标的范围限制在0到10之间，可以像下面这样设置：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data为待绘制直方图的数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制直方图
plt.hist(data)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先导入了`matplotlib.pyplot`模块，并定义了一个名为`data`的列表，其中包含了要绘制直方图的数据。然后，使用`plt.hist`函数绘制直方图。最后，使用`plt.ylim`函数设置了纵坐标的范围为0到10之间。最后调用`plt.show`函数显示图形。

通过这种方式，我们就可以自定义纵坐标的范围，使其适应不同的数据间距和纵坐标的需求。

plt.plot 纵坐标用百分数表示

在使用plt.plot绘制图形时，如果想要纵坐标以百分数的形式表示，可以使用matplotlib.ticker模块中的FormatStrFormatter或FuncFormatter函数来实现。引用[1]中的示例代码展示了使用FormatStrFormatter函数的方法，可以通过设置axes.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f%%'))来将纵坐标格式化为百分数，并指定小数位数。引用[2]中的示例代码展示了使用FuncFormatter函数的方法，可以通过设置axes.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x,_:'{}%'.format(x*100)))来将纵坐标格式化为百分数。这两种方法都可以实现纵坐标以百分数的形式显示。