用matlab将cameraman.tif和rice.png两张图像相加生成图像A，然后将图像长和宽缩放为原来的一半生成图像B，将图像B保持原尺寸顺时针旋转45度生成图像C，将ABC分别在三个窗口中显示

好的，我会按照您的要求回答您的问题。下面是使用MATLAB进行图像处理的步骤：

1. 读入图像cameraman.tif和rice.png，将它们相加生成图像A。

cameraman = imread('cameraman.tif');
rice = imread('rice.png');
A = cameraman + rice;

2. 将图像A的长和宽缩放为原来的一半生成图像B。

B = imresize(A, 0.5);

3. 将图像B保持原尺寸顺时针旋转45度生成图像C。

C = imrotate(B, 45);

4. 将ABC分别在三个窗口中显示。

figure;
subplot(1,3,1); imshow(A); title('图像A');
subplot(1,3,2); imshow(B); title('图像B');
subplot(1,3,3); imshow(C); title('图像C');

这样就完成了您的要求。请注意，这些代码仅供参考，您可以根据实际情况进行修改。

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用matlab将cameraman.tif和rice.png两张图像相加生成图像A时，说对于此运算，数组的大小不兼容。该怎样处理

当两个数组的大小不兼容时，可以使用`imresize`函数对其中一个数组进行调整大小，使其与另一个数组大小相同，再进行相加操作。具体步骤如下：

1. 使用`imread`函数读入两张图像，分别命名为`cameraman`和`rice`。

cameraman = imread('cameraman.tif');
rice = imread('rice.png');

2. 使用`imresize`函数将`rice`图像调整到与`cameraman`图像大小相同。

rice_resized = imresize(rice, size(cameraman));

3. 将调整后的`rice_resized`图像与`cameraman`图像相加。

A = cameraman + rice_resized;

这样就可以得到相加后的图像`A`了。

用matlab对图像文件cameraman.tif 进行运动模糊处理，然后分别采用维纳滤波的方法进行复原处理。

以下是使用MATLAB对图像文件进行运动模糊处理和维纳滤波复原的步骤：

1. 读取cameraman.tif文件：

im = imread('cameraman.tif');

2. 生成2D点扩散函数（PSF），表示运动模糊的特征：

len = 21; % PSF长度
theta = 11; % 运动角度
psf = fspecial('motion', len, theta);

3. 使用imfilter函数对原始图像进行卷积，生成模糊图像：

blur_im = imfilter(im, psf, 'conv', 'circular');

4. 使用deconvwnr函数进行维纳滤波复原：

nsr = 0.0001; % 噪声功率
J = deconvwnr(blur_im, psf, nsr);

5. 可以通过imshow函数分别显示原始图像、模糊图像和复原图像：

subplot(1, 3, 1);
imshow(im);
title('原始图像');
subplot(1, 3, 2);
imshow(blur_im);
title('模糊图像');
subplot(1, 3, 3);
imshow(J);
title('复原图像');

完整代码如下：

im = imread('cameraman.tif');
len = 21; % PSF长度
theta = 11; % 运动角度
psf = fspecial('motion', len, theta);
blur_im = imfilter(im, psf, 'conv', 'circular');
nsr = 0.0001; % 噪声功率
J = deconvwnr(blur_im, psf, nsr);
subplot(1, 3, 1);
imshow(im);
title('原始图像');
subplot(1, 3, 2);
imshow(blur_im);
title('模糊图像');
subplot(1, 3, 3);
imshow(J);
title('复原图像');