size mismatch for model.fc.bias: copying a param with shape torch.Size([10]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([5]).

根据你的描述，这个错误是由于模型中的`model.fc.bias`参数的形状不匹配引起的。从错误信息来看，你正在尝试从一个checkpoint中加载参数，但是加载的参数形状为`torch.Size([10])`，而当前模型中`model.fc.bias`的形状为`torch.Size([5])`。

解决这个问题的方法取决于你的具体需求。如果你确定加载的checkpoint参数是正确的，你可以尝试调整当前模型中`model.fc.bias`的形状，使其与checkpoint参数的形状相匹配。你可以使用`torch.nn.functional.pad()`函数或者手动调整参数形状。

另一种解决办法是重新训练模型，确保模型的结构和参数形状与加载的checkpoint相匹配。

请注意，在调整参数形状之前，确保你已经仔细检查了模型结构和参数，以免出现其他错误。