np.vstack()的作用

np.vstack()的作用是将多个数组按垂直方向（行）堆叠在一起，形成一个新的数组。它可以接受任意数量的数组作为参数，返回一个新的数组，其中输入的数组沿着垂直方向堆叠。

例如，当使用np.vstack()将两个具有相同列数的二维数组垂直堆叠时，将产生一个具有相同列数但行数加倍的新数组。

下面是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

输出：

array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

相关问题

np.vstack什么作用

np.vstack() 是一个 numpy 库中的函数，它的作用是将多个数组在垂直方向上堆叠起来形成一个新的数组。在具体实现中，该函数将多个数组作为参数输入，然后将它们按照垂直方向堆叠起来，返回一个新的数组。

例如，可以使用 np.vstack() 将两个一维数组垂直堆叠成一个二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))
print(c)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，a 和 b 都是一维数组，而使用 np.vstack() 将它们垂直堆叠起来，形成了一个二维数组 c。

np.vstack

`np.vstack` 是 NumPy 库中的一个函数，用于垂直（沿着行的方向）堆叠数组。具体来说，它将传入的数组沿着第一个轴（即行）连接起来，返回一个新的数组。

例如，如果我们有两个形状相同的二维数组 `a` 和 `b`：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

使用 `np.vstack` 将它们垂直堆叠起来：

c = np.vstack((a, b))

得到的数组 `c` 的形状为 `(4, 2)`，内容为：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])

注意，传入 `np.vstack` 的参数应该是一个元组，即使只有一个数组也要写成 `(a,)` 的形式。