np.vstack()的作用
时间: 2023-09-07 18:17:22 浏览: 40
np.vstack()的作用是将多个数组按垂直方向(行)堆叠在一起,形成一个新的数组。它可以接受任意数量的数组作为参数,返回一个新的数组,其中输入的数组沿着垂直方向堆叠。
例如,当使用np.vstack()将两个具有相同列数的二维数组垂直堆叠时,将产生一个具有相同列数但行数加倍的新数组。
下面是一个示例:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
c = np.vstack((a, b))
print(c)
```
输出:
```
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
相关问题
np.vstack什么作用
np.vstack() 是一个 numpy 库中的函数,它的作用是将多个数组在垂直方向上堆叠起来形成一个新的数组。在具体实现中,该函数将多个数组作为参数输入,然后将它们按照垂直方向堆叠起来,返回一个新的数组。
例如,可以使用 np.vstack() 将两个一维数组垂直堆叠成一个二维数组:
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在这个例子中,a 和 b 都是一维数组,而使用 np.vstack() 将它们垂直堆叠起来,形成了一个二维数组 c。
np.vstack()
np.vstack()是NumPy库中的一个函数,用于垂直(按行)堆叠数组。它将多个数组按垂直方向进行连接,返回一个新的数组。
具体来说,np.vstack()函数接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。这些数组必须具有相同的列数(第二维度),但可以具有不同的行数(第一维度)。函数将按照参数中数组的顺序进行堆叠。
下面是np.vstack()函数的示例用法:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
# 使用np.vstack()函数进行垂直堆叠
result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
```
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