np.vstack(0)
时间: 2023-12-09 17:03:13 浏览: 33
这个代码是错误的,`np.vstack()`至少需要一个参数。我猜您想问的是`np.vstack((coo.row, coo.col))`的作用是什么,这个代码将两个一维数组按垂直方向堆叠起来,生成一个二维数组,其中第一行是`coo.row`数组,第二行是`coo.col`数组。这个操作通常用于将两个一维数组转化为二维数组的列向量。在这个例子中,`coo.row`和`coo.col`数组可能都是稀疏矩阵的非零元素的行列下标,这个操作将它们堆叠起来,生成一个二维数组,每列对应一个非零元素的行列下标。
相关问题
np.vstack()
np.vstack()是NumPy库中的一个函数,用于垂直(按行)堆叠数组。它将多个数组按垂直方向进行连接,返回一个新的数组。
具体来说,np.vstack()函数接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。这些数组必须具有相同的列数(第二维度),但可以具有不同的行数(第一维度)。函数将按照参数中数组的顺序进行堆叠。
下面是np.vstack()函数的示例用法:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
# 使用np.vstack()函数进行垂直堆叠
result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
```
np.vstack
`np.vstack` 是 NumPy 库中的一个函数,用于垂直(沿着行的方向)堆叠数组。具体来说,它将传入的数组沿着第一个轴(即行)连接起来,返回一个新的数组。
例如,如果我们有两个形状相同的二维数组 `a` 和 `b`:
```
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
```
使用 `np.vstack` 将它们垂直堆叠起来:
```
c = np.vstack((a, b))
```
得到的数组 `c` 的形状为 `(4, 2)`,内容为:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8]])
```
注意,传入 `np.vstack` 的参数应该是一个元组,即使只有一个数组也要写成 `(a,)` 的形式。
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