image = np.array(image, np.float32).transpose(2, 0, 1) ValueError: axes don't match array
时间: 2023-12-02 10:05:08 浏览: 57
这个错误是由于 `transpose` 函数中指定的轴数与数组的维度不匹配导致的。可能是因为你的数组维度不正确或者指定的轴数不正确。你可以打印出数组的形状和指定的轴数,来查看具体哪里出现了问题。
以下是一些可能有用的建议:
1. 确保你的数组维度是正确的,应该是三维数组,每一维分别表示图像的通道数、高度和宽度。如果是二维数组,则需要将其转换为三维数组。
2. 检查传递给 `transpose` 函数的轴数是否正确,应该是一个长度为 3 的元组,分别表示要交换的轴的顺序。例如,`(2, 0, 1)` 表示将第三维移动到第一维,第一维移动到第二维,第二维移动到第三维。
3. 如果你的数组维度和 `transpose` 函数的轴数都是正确的,那么你可能需要检查数组中的值是否正确。你可以使用 `print` 函数在代码中打印出数组的值,以帮助你找出问题所在。
希望这些建议能够帮助你解决问题。
相关问题
one_falx = data.transpose([0, 2, 3, 1]) ValueError: axes don't match array
这个错误通常出现在使用NumPy的transpose函数时,因为传入的参数不符合要求。你需要确保传入的参数是一个元组,元组中的每个元素是原始数组中每个维度的索引,表示你希望在新数组中将这些维度交换。
例如,假设你有一个形状为(100,3,32,32)的四维数组data,如果你想将其第1和第2个维度交换,你需要这样做:
```
one_falx = data.transpose((0, 2, 1, 3))
```
注意,这里的参数是一个元组,元组中的第一个元素是0,表示原始数组的第一维在新数组中仍然是第一维,第二个元素是2,表示原始数组的第三维在新数组中变成了第二维,第三个元素是1,表示原始数组的第二维在新数组中变成了第三维,最后一个元素是3,表示原始数组的第四维在新数组中仍然是第四维。
请检查你的代码,确保传入的参数是一个正确的元组。
img.astype("float32").transpose(2, 0, 1)报错ValueError: axes don't match array
这个错误通常是因为传入的参数不符合要求导致的。根据报错信息,我们可以看到是由于轴不匹配引起的。
在这里,`astype("float32").transpose(2, 0, 1)`这段代码的作用是将图像数据类型转换为`float32`并将通道轴转置为第一个维度。
首先,请确保`img`是一个多维数组(例如NumPy数组),而不是其他类型的对象。然后,检查`img`的维度是否与转置操作中指定的维度顺序一致。
例如,如果`img`是一个三维数组(例如RGB图像),则转置操作应该是`transpose(2, 0, 1)`,其中2表示通道维度,0表示行维度,1表示列维度。如果`img`的维度顺序与此不匹配,就会抛出该错误。
请检查一下你的代码,确保`img`的维度和转置操作的顺序匹配。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据细节,以便我可以更好地帮助你解决问题。