img.astype("float32").transpose(2, 0, 1)报错ValueError: axes don't match array
时间: 2024-04-12 11:33:36 浏览: 138
TensorFlow tf.nn.conv2d_transpose是怎样实现反卷积的
这个错误通常是因为传入的参数不符合要求导致的。根据报错信息,我们可以看到是由于轴不匹配引起的。
在这里,`astype("float32").transpose(2, 0, 1)`这段代码的作用是将图像数据类型转换为`float32`并将通道轴转置为第一个维度。
首先,请确保`img`是一个多维数组(例如NumPy数组),而不是其他类型的对象。然后,检查`img`的维度是否与转置操作中指定的维度顺序一致。
例如,如果`img`是一个三维数组(例如RGB图像),则转置操作应该是`transpose(2, 0, 1)`,其中2表示通道维度,0表示行维度,1表示列维度。如果`img`的维度顺序与此不匹配,就会抛出该错误。
请检查一下你的代码,确保`img`的维度和转置操作的顺序匹配。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据细节,以便我可以更好地帮助你解决问题。
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