-1 1 0 -4 3 0 1 0 2 用python求解这一矩阵的特征值和特征向量的符号解

要求解矩阵的特征值和特征向量的符号解，你可以使用SymPy库。以下是使用Python求解给定矩阵特征值和特征向量的符号解的示例代码：

import sympy as sp

# 定义矩阵
A = sp.Matrix([[-1, 1, 0], [-4, 3, 0], [1, 0, 2]])

# 求解特征值和特征向量的符号解
eigenvals = A.eigenvals(multiple=True)
eigenvectors = A.eigenvects()

# 输出特征值的符号解
print("特征值的符号解：")
for eigenval in eigenvals:
    print(eigenval)

# 输出特征向量的符号解
print("特征向量的符号解：")
for eigenvector in eigenvectors:
    print("特征值：", eigenvector[0])
    print("重数：", eigenvector[1])
    print("特征向量：", eigenvector[2])
    print()

这将返回给定矩阵的特征值和特征向量的符号解。特征值的符号解表示为一个列表，每个元素是一个特征值。特征向量的符号解表示为一个列表，每个元素包含特征值、重数和对应的特征向量。