使用迭代方法输出斐波纳契数列前30项
时间: 2024-05-22 11:13:52 浏览: 84
Sure, the first 30 numbers in the Fibonacci sequence are: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229.
相关问题
下面函数用迭代法计算Fibonacci 数列前n项的值
以下是使用迭代法计算Fibonacci数列前n项的函数:
```python
def fibonacci_iterative(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib
```
函数的思路是,首先判断输入参数n是否有效,如果n小于等于0则返回空列表;如果n等于1则返回[0];如果n等于2则返回[0, 1],因为Fibonacci数列前两项是0和1。如果n大于2,则使用for循环计算出Fibonacci数列前n项的值,并将其存储在一个列表中,最后返回该列表。
请再基于micropython帮我编写一些程序吧——编写输出Fibonacci数列第n项的递归函数,输出Fibonacci数列前30项,并统计该函数调用次数及总的运行时间。
当然可以!以下是基于MicroPython的程序示例:
```python
import time
# 递归函数,输出Fibonacci数列第n项
def fibonacci_recursive(n):
global call_count
call_count += 1
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)
# 统计函数调用次数和总运行时间
def calculate_fibonacci(n):
global call_count
call_count = 0
start_time = time.ticks_ms()
result = fibonacci_recursive(n)
end_time = time.ticks_ms()
total_time = end_time - start_time
print("Fibonacci数列第{}项为: {}".format(n, result))
print("函数调用次数: {}".format(call_count))
print("总运行时间: {}毫秒".format(total_time))
# 输出Fibonacci数列前30项
calculate_fibonacci(30)
```
这段代码定义了一个递归函数 `fibonacci_recursive`,用于输出Fibonacci数列的第n项。然后,通过 `calculate_fibonacci` 函数来统计该递归函数的调用次数和总运行时间,并输出Fibonacci数列的第30项。
你可以将以上代码保存成 `.py` 文件,然后在支持MicroPython的平台上运行,例如在MicroPython开发板或者MicroPython模拟器中执行该程序。
请注意,由于递归计算Fibonacci数列效率较低,当n较大时,可能会导致程序执行时间过长或者内存溢出。在实际应用中,可以考虑使用迭代方法来计算Fibonacci数列,以提高效率。
希望对你有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
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