python同时读取四个摄像头

要同时读取四个摄像头，你可以使用OpenCV库。下面是一个示例代码，展示了如何使用多线程同时读取四个摄像头的视频流：

import cv2
import threading

# 摄像头索引
camera_indices = [0, 1, 2, 3]

# 读取视频流的线程类
class CameraThread(threading.Thread):
    def __init__(self, camera_index):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.camera_index = camera_index
        self.video_capture = cv2.VideoCapture(camera_index)
        self.frame = None
        self.running = True

    def run(self):
        while self.running:
            ret, frame = self.video_capture.read()
            if ret:
                self.frame = frame

    def stop(self):
        self.running = False
        self.join()

# 创建多个摄像头线程并启动
camera_threads = []
for index in camera_indices:
    thread = CameraThread(index)
    thread.start()
    camera_threads.append(thread)

# 主循环
while True:
    # 显示每个摄像头的视频流
    for index, thread in enumerate(camera_threads):
        frame = thread.frame
        if frame is not None:
            cv2.imshow(f"Camera {index}", frame)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 停止并释放摄像头线程和资源
for thread in camera_threads:
    thread.stop()
    thread.video_capture.release()

cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们定义了一个`CameraThread`类，用于读取每个摄像头的视频流。每个线程都会在后台不断读取视频帧，并将最新的帧存储在`frame`属性中。主循环中，我们通过遍历每个摄像头线程，显示其对应的视频帧。

你可以通过修改`camera_indices`列表来指定要读取的摄像头索引。根据你的需求，你可以进一步处理每个摄像头的视频帧，例如进行图像处理、目标检测等。同时，请确保你已经正确安装了OpenCV库。