net.load_state_dict

`net.load_state_dict()` 是一个 PyTorch 中用来加载模型参数的函数。它可以将之前训练好的模型参数加载到一个新的模型中，以便我们可以继续训练或进行推理。该函数接受一个包含模型参数的字典作为输入，其中字典的 key 是模型中每个权重张量的名称，value 是对应的参数张量。使用该函数时，我们需要确保模型架构与之前训练模型的架构相同，这样才能成功加载模型参数。

相关问题

net.load_state_dict(torch.load

("model.pth"))的作用是什么？

这行代码的作用是从文件中加载预训练模型的参数，以便在后续的训练或推理中使用。其中，"model.pth"是保存预训练模型参数的文件名，可以根据实际情况进行修改。

net.load_state_dict 用法

net.load_state_dict() 方法用于加载保存的模型参数，以恢复模型训练过程中的状态。它接受一个字典作为输入参数，字典中包含了模型参数的值，可以是从文件中读取的参数，也可以是从另一个模型中获取的参数，以便将来恢复训练过程。