用c语言按照如下步骤完成稀疏矩阵的操作。 1.用三元组表存储以下稀疏矩阵，0 12 9 0 0 0 0， 0 0 0 0 0 0 0， -3 0 0 0 0 14 0， 0 0 24 0 0 0 0， 0 18 0 0 0 0 0 ，15 0 0 -7 0 0 0并输出（输出结果如图）；

这里提供一份 C 语言代码实现，使用三元组表存储稀疏矩阵，并输出结果：

#include <stdio.h>

#define MAX_SIZE 20       // 稀疏矩阵最大元素个数

// 稀疏矩阵的三元组表示
typedef struct {
    int row, col;         // 元素的行下标和列下标
    int val;              // 元素的值
} Triple;

// 稀疏矩阵的压缩存储表示
typedef struct {
    Triple data[MAX_SIZE]; // 静态数组存储三元组表
    int rows, cols, nums;  // 矩阵的行数、列数和非零元素个数
} SparseMatrix;

// 初始化稀疏矩阵
void initSparseMatrix(SparseMatrix *matrix) {
    matrix->rows = 6;
    matrix->cols = 7;
    matrix->nums = 8;

    matrix->data[0].row = 0;
    matrix->data[0].col = 1;
    matrix->data[0].val = 12;

    matrix->data[1].row = 0;
    matrix->data[1].col = 2;
    matrix->data[1].val = 9;

    matrix->data[2].row = 2;
    matrix->data[2].col = 0;
    matrix->data[2].val = -3;

    matrix->data[3].row = 2;
    matrix->data[3].col = 5;
    matrix->data[3].val = 14;

    matrix->data[4].row = 3;
    matrix->data[4].col = 2;
    matrix->data[4].val = 24;

    matrix->data[5].row = 4;
    matrix->data[5].col = 1;
    matrix->data[5].val = 18;

    matrix->data[6].row = 5;
    matrix->data[6].col = 0;
    matrix->data[6].val = 15;

    matrix->data[7].row = 5;
    matrix->data[7].col = 3;
    matrix->data[7].val = -7;
}

// 输出稀疏矩阵
void printSparseMatrix(SparseMatrix matrix) {
    int i, j, k = 0;
    for (i = 0; i < matrix.rows; i++) {
        for (j = 0; j < matrix.cols; j++) {
            if (k < matrix.nums && matrix.data[k].row == i && matrix.data[k].col == j) {
                printf("%d\t", matrix.data[k].val);
                k++;
            } else {
                printf("0\t");
            }
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    SparseMatrix matrix;
    initSparseMatrix(&matrix);
    printSparseMatrix(matrix);
    return 0;
}

输出结果如下：

0	12	9	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	
-3	0	0	0	0	14	0	
0	0	24	0	0	0	0	
0	18	0	0	0	0	0	
15	0	0	-7	0	0	0