设随机变量(X, Y)的联合分布函数为F(x, y)，联合密度函数为f(x, y)，则∂ 2F(x,y) ∂x∂y = f(x, y)。

这是正确的。根据多元微积分中的定义，对于二元函数F(x, y)，如果它是可微的，则其二阶混合偏导数存在且相等，即：

∂^2F(x,y) / ∂x∂y = (∂/∂x)(∂F(x,y) / ∂y) = (∂/∂y)(∂F(x,y) / ∂x)

由于F(x, y)是联合分布函数，因此有：

∂F(x,y) / ∂x = ∫f(u, y)du (其中积分区间为从负无穷到x)

∂F(x,y) / ∂y = ∫f(x, v)dv (其中积分区间为从负无穷到y)

将上述式子带入到∂^2F(x,y) / ∂x∂y的公式中，可以得到：

∂^2F(x,y) / ∂x∂y = (∂/∂x)(∂F(x,y) / ∂y) = (∂/∂x)(∫f(u, y)du) = f(x, y)

因此，得证∂^2F(x,y) / ∂x∂y = f(x, y)。