matlab残差图怎么画
时间: 2023-09-01 14:10:35 浏览: 178
在Matlab中,可以使用 `residplot` 函数来画残差图(residual plot)。
下面是一个简单的例子:
```matlab
load carsmall % 加载示例数据集
model = fitlm(MPG,Weight); % 建立线性回归模型
residplot(model); % 画残差图
```
这里,我们使用 `fitlm` 函数建立了一个简单的线性回归模型,并使用 `residplot` 函数画出了残差图。`residplot` 函数会自动将残差按照行的顺序进行排序,并画出残差的散点图和平均线。
如果你想要进一步自定义残差图的样式,可以使用 Matlab 的图形处理函数来设置。例如,你可以使用 `title` 函数来添加标题,使用 `xlabel` 和 `ylabel` 函数来添加坐标轴标签等。
```matlab
residplot(model);
title('Residual plot for linear regression of MPG on Weight');
xlabel('Predicted MPG');
ylabel('Residuals');
```
这里,我们添加了标题和坐标轴标签。
相关问题
怎么画多元状态估计的残差图
可以使用Matlab中的plotResiduals函数来画多元状态估计的残差图。首先,需要将多元状态数据放入一个table中,并将其传入plotResiduals函数中。然后,可以选择要绘制的残差图类型,例如“caseorder”或“dataorder”。最后,可以设置其他参数,如“plottype”以指定预测值是否应该被绘制等。例如,可以使用以下代码来画多元状态估计的残差图:
data = readtable('multi_state_data.csv');
model = fitlm(data,'ResponseVar ~ PredictorVar1 + PredictorVar2 + PredictorVar3');
plotResiduals(model,'caseorder','histogram');
这段代码会将名为“multi_state_data.csv”的csv文件中的数据读入一个table中。然后,使用fitlm函数来建立一个多元状态模型,并将其传入plotResiduals函数中,来绘制一个caseorder类型的残差图。最后,使用“histogram”参数来绘制一个带有直方图的残差图。
matlab画本轮模型
很抱歉,作为AI语言模型,我不能直接画图。但是,我可以为您提供一些指导:
1. 首先,您需要明确本轮模型的类型以及需要展示的内容。例如,是分类模型还是回归模型?需要展示哪些指标,如准确率、召回率、F1值等?
2. 根据模型类型和指标选择合适的绘图方式。例如,分类模型可以使用混淆矩阵、ROC曲线、PR曲线等;回归模型可以使用散点图、残差图等。
3. 使用Matlab中的相关函数进行绘图。例如,绘制混淆矩阵可以使用confusionmat函数,绘制ROC曲线可以使用roc函数,绘制散点图可以使用scatter函数等等。
4. 最后,根据需要对图像进行美化、标注和调整,使其更加清晰易懂。