mapreduce的shuffle过程详细描述

MapReduce的shuffle过程是指在map阶段和reduce阶段之间的数据传输和重新分组过程。在map阶段，MapReduce框架会将输入数据分成多个块，然后在每个节点上运行map函数来处理这些数据块。map函数会将输入数据映射为<键,值>对，其中键是输出数据的标识符，值是输出数据本身。在shuffle阶段，MapReduce框架会将所有<键,值>对按照键值进行分组，并将相同键值的<键,值>对分配到同一个reduce节点上。最后，在reduce阶段，MapReduce框架会在每个节点上运行reduce函数来处理分组后的数据。