贪心算法最小生成树C语言prim算法
时间: 2024-12-26 18:29:03 浏览: 7
Prim算法是一种用于求解图中最小生成树的贪心算法。它基于以下步骤:
1. **初始选择**:从图中任意一个顶点(通常是权值最小的一个)作为起点。
2. **添加边**:每次从未加入的边中选取一条连接到已选顶点且权重最小的新边,将这条边所连接的未选顶点加入生成树。
3. **重复直至完备**:继续此过程,直到所有顶点都被加入生成树,或者无法再添加新的边,此时形成的树就是最小生成树。
C语言实现Prim算法的关键在于维护一个优先队列(如使用大根堆),存储未加入树的顶点及其与当前树的距离。以下是C语言的一个简化版伪代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 结构体表示边
typedef struct Edge {
int src, dest, weight;
} Edge;
// 比较两个边按权重大小
int compare(const void *a, const void *b) {
return ((Edge *)b)->weight - ((Edge *)a)->weight;
}
// Prim's Algorithm
void prim(int V, Edge edges[], int E) {
// 初始化距离数组和集合
int dist[V] = {INFINITY}, marked[V] = {0};
dist[0] = 0; // 初始顶点距离设为0
// 创建最大堆
Edge *heap[E];
for (int i = 0; i < E; i++) {
heap[i] = &edges[i];
}
priority_queue<Edge*, Edge**, compare> pq(heap, heap + E, compare);
while (!pq.empty()) {
Edge *current = pq.top();
pq.pop();
if (marked[current->src]) continue; // 已加入集合,跳过
marked[current->src] = 1;
// 更新距离并加入边
for (int j = 0; j < E; j++) {
if (!marked[edges[j].dest] && edges[j].weight < dist[edges[j].dest]) {
dist[edges[j].dest] = edges[j].weight;
pq.push(&edges[j]);
}
}
}
printf("最小生成树的总权重: %d\n", dist[V - 1]); // 输出最小生成树的总重量
}
int main() {
// 输入图的节点数、边的数量以及边的信息
// ...
prim(V, edges, E);
return 0;
}
```
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