logsoftmax

logsoftmax是一种激活函数，它将输出值通过log_softmax运算转化为概率值。在PyTorch框架中，可以使用torch.nn.functional中的log_softmax函数来实现logsoftmax操作。具体实现过程如下：首先，定义输入数据x，然后通过调用F.log_softmax函数，并指定dim参数来指定log_softmax运算的维度。最终的输出结果就是将输入数据x通过log_softmax运算转化为概率值的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[log_softmax]——深度学习中的一种激活函数](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129740967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pytorch中softmax和log_softmax、CrossEntropyLoss() 和NLLLoss()](https://blog.csdn.net/wekings/article/details/123578464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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