%m=0.5kg plot(time,position) plot(time,angle) grid on xlabel('Time(s)') ylabel('position(m),Angle(degree)') axis([0 12 -6 8]) title('质量（m）不同时的响应曲线（L=1m）') hold on解释这段代码

这段代码是用MATLAB语言编写的，用于绘制质量（m）不同时的系统响应曲线。代码中通过plot函数分别绘制了时间和位置、时间和角度的曲线，并通过grid on函数打开了网格线，使曲线更易于观察。xlabel和ylabel函数用于添加x轴和y轴的标签，axis函数指定了坐标轴的范围，title函数用于添加图表的标题。hold on函数在绘制第一条曲线之后，保持当前图形窗口以便绘制后续曲线，并将它们叠加在同一张图上。

相关问题

% function plot_gantt_chart(job_num, machine_num, start_time, makespan) % % color = lines(job_num); % % figure; % for j = 1:machine_num % for i = 1:job_num % x = start_time(i, j); % y = j-0.4; % w = start_time(job_num, machine_num); % h = 0.8; % rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:)); % end % end % xlabel('时间'); % ylabel('机器'); % xlim([0 makespan]); % ylim([0 machine_num+1]); % title('甘特图'); % end转化为流水车间调度 机器调度甘特图

要将流水车间调度问题的机器调度转化为甘特图，可以使用下面的 MATLAB 函数：

function plot_gantt_chart(schedule)
% schedule: 机器调度矩阵（job_num x machine_num）

% 获取作业和机器数量
[job_num, machine_num] = size(schedule);

% 初始化颜色矩阵
color = lines(job_num);

% 绘制甘特图
figure;
for j = 1:machine_num
    for i = 1:job_num
        x = schedule(i, j);
        y = j-0.4;
        w = schedule(job_num, machine_num);
        h = 0.8;
        rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:));
    end
end

% 设置坐标轴标签和范围
xlabel('时间');
ylabel('机器');
xlim([0 schedule(job_num, machine_num)]);
ylim([0 machine_num+1]);

% 设置标题
title('甘特图');

该函数接受机器调度矩阵作为输入，输出流水车间调度的甘特图。它使用了 MATLAB 的 `rectangle` 函数来绘制矩形，每个矩形代表一个作业在机器上的执行时间。函数还设置了坐标轴标签和范围，以及标题。

使下方代码增加图例：%% %拟合 %x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3]; xx=0:25:425; load('Y.mat') %y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]; for i=1:12 y=Y(i,:); %plot(xx,y) hold on a1=polyfit(xx,y,1);%1阶多项式最小二乘拟合 y1=polyval(a1,xx); plot(xx,y,'*-',xx,y1,'linewidth',2); legend() end xlabel('时间(小时)'),ylabel('泄漏量（升/分）') title('柱塞泵性能退化轨迹')

好的，您可以在代码中添加 `legend` 函数来创建图例。您可以为每个多项式拟合的线条添加标签，并在 `legend` 函数中指定这些标签。以下是修改后的代码：

%% %拟合 
%x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3]; 
xx=0:25:425; 
load('Y.mat') 
%y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]; 

figure;
hold on;

for i=1:12    
    y=Y(i,:);    
    %plot(xx,y)   
    a1=polyfit(xx,y,1);%1阶多项式最小二乘拟合   
    y1=polyval(a1,xx);   
    plot(xx,y,'*-',xx,y1,'linewidth',2,'DisplayName', ['拟合' num2str(i)]); 
end 

xlabel('时间(小时)'),ylabel('泄漏量（升/分）') 
title('柱塞泵性能退化轨迹') 
legend('Location', 'Northwest')

在这个修改后的代码中，我们使用 `figure` 函数创建了一个新的图形窗口，并使用 `hold on` 命令来确保每个多项式拟合的线条都在同一个图形中绘制。然后，我们在每个 `plot` 函数中添加了 `DisplayName` 属性，用于为每条曲线添加标签。最后，我们在 `legend` 函数中使用 `'Location'` 参数指定图例的位置，这里我们选择了左上角。

运行这个修改后的代码，您将得到一个带有图例的图形，图例中包括每个多项式拟合的标签。