%m=0.5kg plot(time,position) plot(time,angle) grid on xlabel('Time(s)') ylabel('position(m),Angle(degree)') axis([0 12 -6 8]) title('质量（m）不同时的响应曲线（L=1m）') hold on解释这段代码

这段代码是用MATLAB语言编写的，用于绘制质量（m）不同时的系统响应曲线。代码中通过plot函数分别绘制了时间和位置、时间和角度的曲线，并通过grid on函数打开了网格线，使曲线更易于观察。xlabel和ylabel函数用于添加x轴和y轴的标签，axis函数指定了坐标轴的范围，title函数用于添加图表的标题。hold on函数在绘制第一条曲线之后，保持当前图形窗口以便绘制后续曲线，并将它们叠加在同一张图上。

相关问题

%m=0.5kg plot(time,position) hold on plot(time,angle) grid on xlabel('Time(s)') ylabel('position(m),Angle(degree)') axis([0 12 -6 8]) title('质量（m）不同时的响应曲线（L=1m）') hold on %m=1.0kg plot(time,position) plot(time,angle) hold on %m=5.0kg plot(time,position) plot(time,angle) hold on %m=20kg plot(time,position) plot(time,angle) hold on %m=30kg plot(time,position) plot(time,angle) hold on %m=50kg plot(time,position) plot(time,angle) hold on %m=100kg plot(time,position) plot(time,angle)补全这段代码

以下是补全代码：

time = [0:0.1:12]; % 时间范围
angle = zeros(1,length(time)); % 初始化角度为0
position = 0.5*(1-cos(pi*time/6)); % 计算每个时间点的位置

%m=0.5kg
plot(time,position)
hold on
plot(time,angle)
grid on

%m=1.0kg
position = 1*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

%m=5.0kg
position = 2.5*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

%m=20kg
position = 10*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

%m=30kg
position = 15*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

%m=50kg
position = 25*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

%m=100kg
position = 50*(1-cos(pi*time/6));
plot(time,position)
plot(time,angle)

xlabel('Time(s)')
ylabel('position(m),Angle(degree)')
axis([0 12 -6 8])
title('质量（m）不同时的响应曲线（L=1m）')

这段代码通过计算不同质量下的位置和角度的变化，绘制出了质量不同时的响应曲线。其中 `position` 表示位置，`angle` 表示角度，`m` 分别取了 0.5kg、1.0kg、5.0kg、20kg、30kg、50kg、100kg 七个值，分别对应不同的曲线。整个图像通过 `xlabel`、`ylabel`、`axis`、`title` 等函数设置了坐标轴标签、范围和标题等属性，使得图像更加清晰明了。

% function plot_gantt_chart(job_num, machine_num, start_time, makespan) % % color = lines(job_num); % % figure; % for j = 1:machine_num % for i = 1:job_num % x = start_time(i, j); % y = j-0.4; % w = start_time(job_num, machine_num); % h = 0.8; % rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:)); % end % end % xlabel('时间'); % ylabel('机器'); % xlim([0 makespan]); % ylim([0 machine_num+1]); % title('甘特图'); % end转化为流水车间调度 机器调度甘特图

要将流水车间调度问题的机器调度转化为甘特图，可以使用下面的 MATLAB 函数：

function plot_gantt_chart(schedule)
% schedule: 机器调度矩阵（job_num x machine_num）

% 获取作业和机器数量
[job_num, machine_num] = size(schedule);

% 初始化颜色矩阵
color = lines(job_num);

% 绘制甘特图
figure;
for j = 1:machine_num
    for i = 1:job_num
        x = schedule(i, j);
        y = j-0.4;
        w = schedule(job_num, machine_num);
        h = 0.8;
        rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:));
    end
end

% 设置坐标轴标签和范围
xlabel('时间');
ylabel('机器');
xlim([0 schedule(job_num, machine_num)]);
ylim([0 machine_num+1]);

% 设置标题
title('甘特图');

该函数接受机器调度矩阵作为输入，输出流水车间调度的甘特图。它使用了 MATLAB 的 `rectangle` 函数来绘制矩形，每个矩形代表一个作业在机器上的执行时间。函数还设置了坐标轴标签和范围，以及标题。