Invoked with: PointCloud with 0 points., array([[4.79320094e+05, 4.42623406e+06, 2.27599001e+01],
时间: 2024-01-25 11:02:18 浏览: 162
这个信息看起来是一个调用PointCloud对象的方法或属性时输出的结果。前半部分"PointCloud with 0 points"表示这个对象是一个PointCloud点云对象,但是这个点云对象中没有包含任何点。后半部分"array([[4.79320094e+05, 4.42623406e+06, 2.27599001e+01]"则可能是这个PointCloud对象中的一个属性或者方法返回的一个numpy数组,这个数组包含一个三维坐标点的信息。
需要更多上下文信息才能确定具体含义。如果你能提供更多代码或上下文信息,我可以更准确地解读这个输出结果。
相关问题
TypeError: create_from_point_cloud_correspondences(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (cloud0: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, cloud1: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, correspondences: List[Tuple[int, int]]) -> open3d.cpu.pybind.geometry.LineSet Invoked with: PointCloud with 10000 points.; kwargs: radius=0.2
这个错误提示表明 `create_from_point_cloud_correspondences()` 方法的参数类型不匹配,您传递的参数类型可能与该方法的定义不一致。从错误提示中可以看到该方法的参数类型应该是一个 `PointCloud` 的实例对象、另一个 `PointCloud` 的实例对象和一个元素为 `(int, int)` 的元组列表,返回值是一个 `LineSet` 的实例对象。同时,您在调用该方法时使用了 `kwargs` 参数来指定 `radius` 参数,这也可能导致类型不匹配的错误。
您需要检查代码中调用该方法的部分,确保传递的参数类型与方法定义匹配。另外,如果您确实需要使用 `radius` 参数,则需要查看该方法的文档,确认是否支持该参数,以及正确的使用方法。
pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(point_cloud) TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported: 1. open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector() 2. open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: numpy.ndarray[float64]) 3. open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector) 4. open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: iterable) Invoked with: PointCloud with 55424544 points.
这个错误是因为你传递给 `Vector3dVector` 的参数类型不正确。根据错误信息,你的 `point_cloud` 是一个包含 55424544 个点的 `PointCloud` 对象,但是 `Vector3dVector` 的构造函数只支持以下四种参数类型:
1. `open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector()`
2. `open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: numpy.ndarray[float64])`
3. `open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector)`
4. `open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector(arg0: iterable)`
因此,你需要将 `PointCloud` 对象转换为一个 `numpy` 数组或者一个可迭代对象,然后再将其传递给 `Vector3dVector` 的构造函数。具体的代码实现可以参考以下示例:
```python
import open3d as o3d
import numpy as np
# 读取点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.pcd")
# 将点云数据转换为 numpy 数组
point_cloud = np.asarray(pcd.points)
# 将 numpy 数组转换为 Vector3dVector 对象
points = o3d.utility.Vector3dVector(point_cloud)
```
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