stream流对对象属性进行去null求和

Stream流在Java中是一个强大的工具，用于处理集合数据，其中可以包含复杂的操作，如过滤、映射、排序和聚合等。如果你想对一个对象集合中的每个元素的某个属性值求和，但需要排除属性值为null的情况，你可以使用`filter`方法先筛选出非null的属性值，然后再用`mapToInt`转换为数值并求和。

以下是基本步骤：

List<YourObject> objects = ... // 假设这是你的对象列表
OptionalLong sum = objects.stream() // 创建stream
    .filter(yourObject -> yourObject.getYourAttribute() != null) // 过滤掉属性值为null的对象
    .mapToLong(YourObject::getYourAttribute) // 将对象的属性值转换为Long
    .sum(); // 求和

if (sum.isPresent()) {
    long total = sum.getAsLong(); // 获取结果
    System.out.println("非null属性值的总和: " + total);
} else {
    System.out.println("所有对象的该属性值都为null");
}

在这里，`YourObject::getYourAttribute`是一个方法引用，它表示从每个对象获取`yourAttribute`属性的值。

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stream流对BigDemical属性进行去null求和

Stream API在Java中是一种高效处理集合数据的强大工具，特别适合对大数据集进行操作，包括处理像`BigDecimal`这样的大数值类型。如果你想要通过stream流对`BigDecimal`类型的属性进行去null值求和，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要有一个包含`BigDecimal`属性的对象列表或集合。

List<YourObject> objects = ...; // YourObject是一个类，它有BigDecimal类型的属性

2. 使用`filter`方法过滤掉`null`值。这会创建一个新的流，只包含非`null`的`BigDecimal`实例。

Stream<YourObject> nonNullObjects = objects.stream()
    .filter(Objects::nonNull); // Objects::nonNull是Java提供的函数式接口，判断对象是否为null

3. 然后，使用`map`方法将每个对象转换为`BigDecimal`值，如果对象存在的话。

Stream<BigDecimal> bigDecimals = nonNullObjects.map(YourObject::getBigDecimalProperty);

这里假设`YourObject`有一个名为`getBigDecimalProperty()`的方法返回`BigDecimal`值。

4. 最后，使用`reduce`方法累加所有`BigDecimal`值，初始值可以设置为`BigDecimal.ZERO`，因为`BigDecimal`的加法默认从零开始。

BigDecimal sum = bigDecimals.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

完整的代码示例：

BigDecimal sum = objects.stream()
    .filter(Objects::nonNull)
    .map(YourObject::getBigDecimalProperty)
    .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

stream流对某个字段求和

Stream流对某个字段求和的方法是使用Java 8中的stream的summingInt或summingDouble方法来实现。这些方法可以将流中的元素映射为一个整数或双精度数，并返回它们的总和。

举个例子，假设我们有一个包含若干对象的List，每个对象都有一个数字字段，我们想要对这些数字字段进行求和。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的类：
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

2. 假设我们有一个包含对象的List，其中每个对象都有一个数字字段：
List<SomeObject> list = ...

3. 使用stream方法获取流，并使用mapToInt方法将每个对象的数字字段映射为整数流：
int sum = list.stream()
.mapToInt(SomeObject::getNumberField)
.sum();

其中，SomeObject是我们对象的类名，getNumberField是获取数字字段的方法名。

这样，我们就可以得到数字字段的总和。注意，如果数字字段是浮点数类型，可以使用mapToDouble和summingDouble方法来进行相同的操作。

综上所述，使用stream的summingInt或summingDouble方法可以对某个字段进行求和。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38692928/12821045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Java8用Stream流一行代码实现数据分组统计，排序，最大值、最小值、平均值、总数、合计](https://blog.csdn.net/xiaoheihai666/article/details/128152182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]