Sobel_x_or_y = cv.Sobel(src, ddepth, dx, dy, dst, ksize, scale, delta, borderType)

这是一个 OpenCV 函数，用于对输入的图像进行 Sobel 边缘检测，其中 dx 和 dy 分别代表所用的 Sobel 算子的 x 和 y 方向的偏导数。函数的输出结果存储在 dst 中。ksize 表示 Sobel 算子的大小，而 scale 和 delta 分别代表输出图像的缩放因子和添加常数。borderType 表示在边界处的处理方式。

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cv2.sobel(的参数注解

cv2.Sobel() 函数是 OpenCV 库中的一个图像处理函数，用于计算图像的一阶或二阶 Sobel 导数。其函数原型如下：

dst = cv2.Sobel(src, depth, dx, dy, ksize[, dst[, scale[, delta[, borderType]]]])

参数说明如下：

- `src`：要处理的源图像，必须是单通道灰度图像，一般为 8 位无符号整数类型（uint8）。
- `depth`：输出图像的深度（即数据类型），一般为 -1 或 cv2.CV_64F。当为 -1 时，输出图像的深度与输入图像的深度保持一致；当为 cv2.CV_64F 时，输出图像的深度为 64 位浮点型。
- `dx` 和 `dy`：表示计算 x 方向和 y 方向的 Sobel 导数的阶数。dx=1, dy=0 表示求 x 方向一阶导数，dx=0, dy=2 表示求 y 方向二阶导数。
- `ksize`：表示 Sobel 算子的大小，必须是 1、3、5 或 7。
- `dst`：输出图像，可以为 None 或与源图像大小相同的 ndarray 类型的空数组。
- `scale`：缩放导数的比例因子，默认值为 1。如果不想缩放，可以将其设置为 1。
- `delta`：在计算导数之前可选的加到图像上的值，默认值为 0。
- `borderType`：边界模式，用于处理边缘像素。默认值为 cv2.BORDER_DEFAULT。

返回值为输出图像 `dst`。

Cv2.Sobel(的参数注解

cv2.Sobel() 函数是 OpenCV 库中的一个图像处理函数，用于计算图像的一阶或二阶 Sobel 导数。其函数原型如下：

dst = cv2.Sobel(src, depth, dx, dy, ksize[, dst[, scale[, delta[, borderType]]]])

参数说明如下：

- `src`：要处理的源图像，必须是单通道灰度图像，一般为 8 位无符号整数类型（uint8）。
- `depth`：输出图像的深度（即数据类型），一般为 -1 或 cv2.CV_64F。当为 -1 时，输出图像的深度与输入图像的深度保持一致；当为 cv2.CV_64F 时，输出图像的深度为 64 位浮点型。
- `dx` 和 `dy`：表示计算 x 方向和 y 方向的 Sobel 导数的阶数。dx=1, dy=0 表示求 x 方向一阶导数，dx=0, dy=2 表示求 y 方向二阶导数。
- `ksize`：表示 Sobel 算子的大小，必须是 1、3、5 或 7。
- `dst`：输出图像，可以为 None 或与源图像大小相同的 ndarray 类型的空数组。
- `scale`：缩放导数的比例因子，默认值为 1。如果不想缩放，可以将其设置为 1。
- `delta`：在计算导数之前可选的加到图像上的值，默认值为 0。
- `borderType`：边界模式，用于处理边缘像素。默认值为 cv2.BORDER_DEFAULT。

返回值为输出图像 `dst`。