Torch1.7.1都和哪些版本的cuda，cudnn匹配多久几个例子

以下是 PyTorch 1.7.1 和 CUDA、cuDNN 的匹配版本列表：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 | NVIDIA 驱动程序版本 |
|--------------|-----------|------------|---------------------|
| 1.7.1 | 10.2 | 7.6 | 440.33 |
| 1.7.1 | 10.1 | 7.6 | 450.80.02 |
| 1.7.1 | 10.1 | 7.6 | 450.36.06 |
| 1.7.1 | 10.0 | 7.6 | 410.48 |

注意，这些版本号只是指 PyTorch 官方建议的匹配版本。实际上，可能还有其他版本的 CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驱动程序可以与 PyTorch 1.7.1 兼容，但需要进行一些额外的配置和测试工作。如果你需要使用特定版本的 CUDA、cuDNN 或 NVIDIA 驱动程序，请务必仔细阅读官方文档，并进行相应的测试和验证。同时，也建议你尽可能使用最新版本的软件和驱动程序，以获得更好的性能和稳定性。

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Torch1.7.1都和哪些版本的cuda，cudnn匹配

PyTorch 1.7.1 的CUDA和cuDNN版本匹配关系如下：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
|--------------|-----------|------------|
| 1.7.1 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |

需要注意的是，这个表格列出了PyTorch 1.7.1版本与CUDA、cuDNN版本的匹配关系。如果你想使用其他版本的CUDA和cuDNN，需要安装对应版本的PyTorch。

此外，还需要注意的是，不同版本的CUDA和cuDNN需要匹配不同版本的NVIDIA驱动程序。你需要根据你的硬件和软件环境来选择正确的版本。你可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。

torch都和哪些版本的cuda,cudnn匹配

PyTorch和CUDA、cuDNN的版本匹配关系如下：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
|--------------|-----------|------------|
| 1.0.x | CUDA 9.0 | cuDNN 7 |
| 1.1.x | CUDA 10.0 | cuDNN 7 |
| 1.2.x | CUDA 10.1 | cuDNN 7 |
| 1.3.x | CUDA 10.1 | cuDNN 7 |
| 1.4.x | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| 1.5.x | CUDA 10.2 | cuDNN 7.6 |
| 1.6.x | CUDA 10.2 | cuDNN 7.6 |
| 1.7.x | CUDA 11.0 | cuDNN 8 |
| 1.8.x | CUDA 11.1 | cuDNN 8 |
| 1.9.x | CUDA 11.1 | cuDNN 8 |

这个表格列出了常见的PyTorch版本与CUDA、cuDNN版本的匹配关系。需要注意的是，PyTorch 1.9版本只支持CUDA 11.1和cuDNN 8。如果你想使用其他版本的CUDA和cuDNN，需要安装对应版本的PyTorch。

此外，还需要注意的是，不同版本的CUDA和cuDNN需要匹配不同版本的NVIDIA驱动程序。你需要根据你的硬件和软件环境来选择正确的版本。你可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。