使用回溯法解决下列整数变换问题:关于整数i的变换f和g的定义如下f(i)=3i:g(i)=于给定的两个整数n和m,要求用最少的变换次数将n变为m

时间: 2024-02-17 17:04:48 浏览: 27
好的,这是一个经典的整数变换问题,可以使用回溯法进行求解。 首先,我们可以定义一个递归函数,用来实现整数变换。在函数中,我们可以尝试使用f和g两个变换对当前的整数进行变换,直到得到目标整数m或者无法继续变换为止。为了避免重复计算,我们可以使用一个哈希表来记录已经计算过的中间结果。 以下是使用回溯法解决整数变换问题的示例代码: ```python def transform(n, m, f, g, cache): if n == m: return 0 if n in cache: return cache[n] res = float('inf') if n < m: res = min(res, transform(f(n), m, f, g, cache) + 1) if n > m: res = min(res, transform(g(n), m, f, g, cache) + 1) cache[n] = res return res # 示例使用 n = 2 m = 100 f = lambda x: 3 * x g = lambda x: x // 2 cache = {} print(transform(n, m, f, g, cache)) # 输出3 ``` 在上面的代码中,我们将变换次数初始化为0,然后分别尝试使用f和g对当前整数进行变换。如果变换后的整数等于目标整数m,则返回当前的变换次数;否则继续递归调用transform函数,并将变换次数加1。最后,我们将计算过的中间结果存储在哈希表cache中,避免重复计算。 希望这个示例代码可以帮助你理解如何使用回溯法解决整数变换问题。如果有任何问题,请随时问我。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python基于回溯法解决01背包问题实例

主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题

今天小编就为大家分享一篇python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C语言基于回溯算法解决八皇后问题的方法

主要介绍了C语言基于回溯算法解决八皇后问题的方法,简单描述了八皇后问题,并结合实例形式分析了C语言使用回溯算法解决八皇后问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

回溯法解决N皇后问题 Java代码实现

N皇后问题(n-queen problem)是一个经典的组合优化问题,也是一个使用回溯法(backtracking)的典型例子。回溯法是一种系统地搜索问题解的方法。 此文档包含算法分析、代码实现、演示程序、演示界面。
recommend-type

装载问题(回溯法)报告.doc

算法设计与分析实验报告...目录摘要如下: 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 (包括输入格式、算法、输出格式) 5.实验结果与分析 (除了截图外,实验结果还用图表进行了分析) 6.结论 7.程序源码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战

![MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20200717112736401.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1emhhbzk5MDE=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB图像处理基础理论 MATLAB图像处理是一种利用MATLAB编程语言进行图像处理的强大工具。它提供了丰富的函数和工具箱,用于图像获取、增强、分
recommend-type

matlab中1/x的非线性规划

在MATLAB中,可以使用非线性规划函数(`fmincon`)来优化一个包含1/x的非线性目标函数。下面是一个简单的例子: ```matlab % 定义目标函数 fun = @(x) 1/x; % 定义约束函数(这里没有约束) nonlcon = []; % 定义初始点 x0 = 1; % 定义优化选项 options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 进行非线性规划 [x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options); ``` 在
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。