def collatz_conjecture(num): if num % 2 == 0: return num // 2 else: return (3 * num + 1) // 2 n = int(input()) m = list(map(int, input().split())) result = set(m) for i in m: while i > 1: i = collatz_conjecture(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result)))

时间: 2024-04-17 14:28:00 浏览: 97
这段代码是一个求解 Collatz 猜想的程序。Collatz 猜想是一个数学猜想,它声称对于任何正整数 n,通过以下规则迭代处理,最终都能得到 1: - 如果 n 是偶数,将其除以 2。 - 如果 n 是奇数,将其乘以 3 并加 1,然后除以 2。 程序中的 `collatz_conjecture` 函数实现了上述规则。然后,程序接受一个整数 n 和一个包含 n 个整数的列表 m。它遍历列表中的每个数,使用 `collatz_conjecture` 函数进行迭代处理,并将结果存储在 `result` 集合中。 接下来,程序从 `result` 集合中删除所有已经到达 1 的元素。最后,它对 `result` 集合进行降序排序,并将结果以字符串形式打印出来。 请注意,代码中使用了 `input` 函数和 `split` 方法来从标准输入读取数据。你可以通过输入一些整数来测试这段代码的功能。
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def collatz_conjecture(num): if num % 2 == 0: return num // 2 else: return (3 * num + 1) // 2 n = int(input()) m = list(map(int, input().split())) result = set(m) for i in m: while i > 1: i = collatz_conjecture(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result))) 优化上面的代码

对于上面的代码,可以进行一些优化来提高性能和简化逻辑。以下是一个优化后的版本: ```python def collatz_conjecture(num): if num % 2 == 0: return num // 2 else: return (3 * num + 1) // 2 n = int(input()) m = list(map(int, input().split())) result = set(m) covered_numbers = set() for i in m: while i > 1: if i in covered_numbers: break i = collatz_conjecture(i) covered_numbers.add(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result))) ``` 这个优化的代码版本引入了一个新的集合 `covered_numbers`,用于记录已经计算过的数字。在每次计算后,我们将当前数字 `i` 加入到 `covered_numbers` 中,以便在后续的验证中避免重复计算。如果在递推过程中遇到了已经存在于 `covered_numbers` 中的数字,我们可以直接跳出循环,因为我们知道这个数会被其他数字所覆盖。 通过这个优化,我们可以减少不必要的计算和判断,提高代码的效率和简洁性。希望这个优化对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

def text1(a): if (a%2==0): a =a /2 elif (a%2!=0): a = (3*a+1)/2 return a n = input() m = input().split() for i in range(len(m)): m[i] = int(m[i]) result = m[0:len(m)] for i in m: a = i while a>1: a = text1(a) if (a in result): result.remove(a) result.sort(reverse = True) if (len(result)==1): print(result[0],end='') else: for i in range(len(result)-1): print(result[i],end=' ') print(result[i+1],end='') 优化这个代码

这段代码的功能是对输入的一组数字应用卡拉兹猜想,并输出最终的结果。下面是对代码进行一些优化的建议: 1. 函数命名和参数命名:函数`text1`的命名可以更具体一些,比如`collatz_conjecture`。此外,将函数参数名`a`改为更具描述性的`num`。 2. 使用列表推导式简化代码:将输入的字符串转换为整数列表可以使用列表推导式来简化代码,而不需要使用`for`循环。 3. 使用集合(Set)来存储结果:在代码中,使用列表`result`来存储结果,并在循环过程中进行添加和删除操作。改用集合可以更高效地进行这些操作,并避免重复元素。 4. 简化逻辑:在判断`len(result)`时,可以直接判断是否等于1,而不需要再进行额外的操作。 5. 输出结果:在输出结果时,可以使用`join`方法将列表中的元素连接成字符串,而不需要使用循环和判断。 下面是对代码进行优化后的版本: ```python def collatz_conjecture(num): if num % 2 == 0: return num // 2 else: return (3 * num + 1) // 2 n = int(input()) m = list(map(int, input().split())) result = set(m) for i in m: while i > 1: i = collatz_conjecture(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result))) ``` 这样优化后的代码更加简洁和高效。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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