计算iou时显示module 'numpy' has no attribute 'int'.

这个错误通常是因为numpy版本过低导致的。可以尝试更新numpy版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新numpy：

pip install --upgrade numpy

如果更新numpy后仍然出现这个错误，可以尝试使用以下代码来计算iou：

def iou(box1, box2):
    x1, y1, w1, h1 = box1
    x2, y2, w2, h2 = box2

    area1 = w1 * h1
    area2 = w2 * h2

    inter_w = min(x1 + w1, x2 + w2) - max(x1, x2)
    inter_h = min(y1 + h1, y2 + h2) - max(y1, y2)
    if inter_w <= 0 or inter_h <= 0:
        return 0
    inter_area = inter_w * inter_h
    iou = inter_area / (area1 + area2 - inter_area)
    return iou

相关问题

AttributeError: module 'matching' has no attribute 'iou_distance'

针对问题"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查您的TensorFlow版本是否为2.x版本。在TensorFlow 2.x中，许多模块和函数已经发生了变化，包括'tensorflow.contrib'模块。如果您使用的是TensorFlow 2.x版本，那么'tensorflow.compat.v1'模块中可能没有'contrib'属性。您可以尝试使用其他替代方法或更新您的代码以适应TensorFlow 2.x版本。

2. 如果您确实需要使用'tensorflow.contrib'模块，那么您可以尝试降低TensorFlow的版本。在较旧的TensorFlow版本中，'tensorflow.contrib'模块是可用的。您可以使用以下命令降低TensorFlow版本：

pip install tensorflow==1.15

针对问题"AttributeError: module ‘wandb’ has no attribute ‘init’"，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您已经正确安装了wandb库。您可以使用以下命令安装wandb库：

pip install wandb

2. 检查您的代码中是否正确导入了wandb库。您可以使用以下代码示例导入wandb库并初始化：

import wandb
wandb.init()

针对问题"AttributeError: module 'matching' has no attribute 'iou_distance'"，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查您的代码中是否正确导入了'matching'模块。确保您已经正确安装了'matching'模块，并且在代码中使用了正确的导入语句。

2. 检查'matching'模块中是否存在'iou_distance'属性。您可以查看'matching'模块的文档或源代码，确认是否存在'iou_distance'属性。

如果以上方法都无法解决您的问题，建议您查阅相关文档或寻求相关技术支持以获取更详细的帮助。

i = torchvision.ops.nms(boxes, scores, iou_thres) # NMS AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'ops'

这行代码使用了PyTorch的torchvision库中的非极大值抑制（NMS）函数，对输入的边界框（boxes）和对应的置信度分数（scores）进行筛选，保留重叠度（IOU）大于阈值（iou_thres）的边界框。函数返回保留下来的边界框的索引。