modulated_signal1 = signal1 .* cos(2*pi*f1_carry*t1)'; 提示我矩阵维度不匹配怎么办

在MATLAB中，当你尝试通过向量`signal1`与余弦波`cos(2*pi*f1_carry*t1)`进行点乘(`.*`)操作并将其存储到列向量`modulated_signal1`时，如果矩阵维度不匹配，会出现错误，因为`signal1`通常是行向量，而`cos(2*pi*f1_carry*t1)`如果是频率函数，它会得到一个同样长度的一维向量。

如果你想要对`signal1`中的每个元素分别乘以余弦波，你需要将它们都转换成列向量。这通常意味着需要使用`repmat`函数将`signal1`复制到列向量形式，然后再进行点乘。例如：

% 如果信号1是行向量
if isrow(signal1)
    signal1 = signal1';
end

% 确保余弦波也是列向量
cos_wave = cos(2*pi*f1_carry*t1);

% 对信号1的每一列应用余弦波
modulated_signal1 = signal1 .* cos_wave;

如果`t1`是一个一维数组，那么`cos(2*pi*f1_carry*t1)`本身就会是一个列向量，上述代码应该可以正常工作。

如果仍有问题，确认一下`signal1`、`f1_carry`、`t1`的维度是否匹配期望，或者提供更多的上下文信息以便于帮助诊断。

相关问题

modulated_signal = baseband .* carrier1 + (~baseband) .* carrier2;怎么修改使其矩阵纬度一致

要使 `baseband` 和 `carrier1`（或 `carrier2`）的维度一致，你可以使用 `repmat` 函数来复制其中一个信号，使其与另一个信号的维度相匹配。下面是修改后的代码示例：

% 调制参数
fs = 10e6; % 采样率
fc1 = 2.4e9; % 第一个载波频率
fc2 = 2.45e9; % 第二个载波频率
T = 1/fs; % 采样间隔

% 生成基带信号
data = [0 1 0 1 1 0]; % 待传输的二进制数据
bit_duration = 1e-6; % 码元持续时间
t = 0:T:bit_duration - T;
baseband = kron(data, ones(1, length(t)));

% 生成载波信号
carrier1 = cos(2*pi*fc1*t);
carrier2 = cos(2*pi*fc2*t);

% 确保维度一致
baseband_repeated = repmat(baseband, size(carrier1));

% 进行调制
modulated_signal = baseband_repeated .* carrier1 + (~baseband_repeated) .* carrier2;

在这个示例中，使用 `repmat` 函数将 `baseband` 信号复制到与 `carrier1`（或 `carrier2`）具有相同维度的矩阵 `baseband_repeated` 中。然后，使用复制后的 `baseband_repeated` 与 `carrier1`（或 `carrier2`）进行元素级别的乘法操作，得到调制后的信号 `modulated_signal`。

这样就保证了 `baseband` 和 `carrier1`（或 `carrier2`）的维度一致，从而能够正确进行矩阵运算。

signal = cos(2*pi*freq.*t);矩阵维度必须一致

你是对的，我犯了一个错误。在生成2FSK数字调制信号的代码中，由于 `data` 是一个行向量，而 `freq` 是一个列向量，导致了 `freq` 和 `t` 的矩阵维度不一致。为了解决这个问题，我们可以使用 `transpose()` 函数将 `data` 转换为列向量，使得 `freq` 和 `t` 的维度一致。修改后的代码如下所示：

% 生成2FSK数字调制信号
freq = data'*(fc2-fc1)+fc1; % 将数字信息映射到频率
signal = cos(2*pi*freq.*t);

% 绘制2FSK数字调制信号时域波形
figure;
plot(t, signal);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('2FSK Modulated Signal in Time Domain');

这样，生成2FSK数字调制信号的代码就不会出现维度不一致的错误了。非常感谢你的指正，我会更加仔细地检查代码的正确性。