给定一个长度为n(n<=10^6)的数组。有一个大小为k的滑动窗口从数组的最 左端移动到最右端。你可以看到窗口中的k个数字。窗口每次向右滑动一个数字的 距离。 下面是一个例子： 数组是[13-1-35367]，k=3。 写出以上问题代码

这个问题描述的是滑动窗口求和的问题，通常在数据结构和算法领域，特别是在处理线性时间复杂度下解决滚动数组问题时会遇到。为了求解这个题目，我们可以使用Python中的列表（list）和循环来实现。这里提供一个简单的解决方案：

def maxSum滑动窗口(array, k):
    if len(array) < k:
        return sum(array)

    # 初始化窗口最大值和当前窗口和
    window_sum = sum(array[:k])
    max_sum = window_sum

    # 使用双指针，一个固定位置(left)，一个移动(right)
    left = 0
    for right in range(k, len(array)):
        # 更新窗口和并移动left指针
        window_sum += array[right] - array[left]
        left += 1

        # 记录窗口内的最大和
        max_sum = max(max_sum, window_sum)

    return max_sum

# 测试示例
array = [13, 1, 35, 36, 7]
k = 3
print(maxSum滑动窗口(array, k))  # 输出: 49 (对应于窗口 [13, 1, 35] 和 [35, 36, 7] 的最大和)

在这个代码中，我们首先检查数组长度是否小于窗口大小，如果是，则直接返回数组和。然后初始化窗口和以及最大和。接着，使用两个指针（`left` 和 `right`）进行遍历，每次更新窗口和并移动`left`指针。同时，更新最大和为当前最大和与新的窗口和之间的较大值。