给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
时间: 2024-05-19 09:11:01 浏览: 27
思路:滑动窗口
我们使用双指针 left 和 right 表示一个窗口。
开始时,left 和 right 都指向 0。
我们先增加 right,直到窗口内的数字和 sum 大于等于了 target。
此时,我们更新一下最短长度,并减少 left 直到 sum 小于 target。
重复上述过程,直到 right 到达数组末尾。
代码:
相关问题
用java完成给定一组正整数数组M,找出M数组中N项和为给定数S
可以使用回溯算法来解决这个问题。具体步骤如下:
1. 定义一个方法 backtrack(int[] nums, int target, int start, List<Integer> path, List<List<Integer>> res),其中 nums 表示输入的正整数数组,target 表示目标和,start 表示从哪个位置开始搜索,path 表示当前的路径,res 表示最终的结果集。
2. 在 backtrack 方法中,首先判断当前的路径是否满足条件,如果满足,则将其加入结果集中。
3. 然后从 start 开始遍历数组,对于每个数,将其加入当前路径中,更新目标和,然后递归调用 backtrack 方法。
4. 在递归调用完成后,需要将当前数从路径中删除,同时将目标和恢复到之前的状态。
下面是 Java 代码实现:
```
public List<List<Integer>> findNsum(int[] nums, int target, int start, int N) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
int len = nums.length;
if (N < 2 || len < N) return res;
if (N == 2) {
int left = start, right = len - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
path.add(nums[left]);
path.add(nums[right]);
res.add(path);
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
left++;
right--;
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
} else {
for (int i = start; i < len - N + 1; i++) {
if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
List<List<Integer>> sub = findNsum(nums, target - nums[i], i + 1, N - 1);
for (List<Integer> path : sub) {
path.add(0, nums[i]);
res.add(path);
}
}
}
return res;
}
```
其中,findNsum 方法中的参数分别表示:nums 表示输入的正整数数组,target 表示目标和,start 表示从哪个位置开始搜索,N 表示要找的数字个数。在方法中,首先判断 N 的值,如果是 2,就使用双指针法查找满足条件的两个数;否则,就递归调用 findNsum 方法,在子问题中查找 N-1 个数的和为 target-nums[i] 的路径,并将 nums[i] 加入路径中,最后将路径加入结果集中。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。c++代码
以下是使用双指针的 C++ 代码实现:
```c++
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int left = 0, right = 0, sum = 0, ans = INT_MAX;
while (right < n) {
sum += nums[right];
while (sum >= target) {
ans = min(ans, right - left + 1);
sum -= nums[left++];
}
right++;
}
return ans == INT_MAX ? 0 : ans;
}
};
```
我们维护双指针 `left` 和 `right`,它们表示当前子数组的左右端点。初始时,它们都指向下标 0。然后,我们不断地增加 `right` 指针来扩张子数组,同时不断地增加 `left` 指针来收缩子数组,直到子数组的和不小于 `target`。
具体来说,我们先增加 `right` 指针,将当前元素加入子数组中。如果此时子数组的和不小于 `target`,则更新答案;否则继续增加 `right` 指针。当子数组的和不小于 `target` 时,我们开始增加 `left` 指针,将左端点对应的元素从子数组中移除,并更新答案。然后继续增加 `left` 指针,直到子数组的和小于 `target`,此时继续增加 `right` 指针。
最终,我们得到的答案就是最小的满足条件的子数组长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
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