jupyter绘制各地区4A 5A景点数量玫瑰图

在Jupyter Notebook中绘制一个反映各地区4A和5A级景点数量的玫瑰图，通常会涉及以下几个步骤：

1. **数据准备**：首先需要有包含各地区4A和5A景点数量的数据集，可以是一个CSV文件或者其他结构化的数据源，其中应包括地区名以及对应的4A和5A景点数。

2. **导入库**：使用`pandas`处理数据，`matplotlib`或`seaborn`库用于绘图，以及`numpy`可能用于数值计算。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. **加载数据并清洗**：

   data = pd.read_csv('your_dataset.csv') # 替换为实际文件路径
   data.dropna()  # 清除缺失值

4. **整理数据**：
将数据按照地区分类，并分别计算每个地区的4A和5A景点总数。

5. **创建玫瑰图**：

   fig, ax = plt.subplots()
   data.groupby('地区')['4A景点数', '5A景点数'].sum().plot(kind='barh', stacked=True, ax=ax)
   ax.set_xlabel('景点数量')
   ax.set_ylabel('地区')
   ax.legend(title='景区等级', loc='upper center')  # 标题和图例
   plt.title('各地区4A和5A景点数量分布')

6. **展示图形**：

   plt.show()

如果你没有现成的数据，可能还需要自行收集或从网络获取数据。记住，在使用具体代码之前，你需要根据实际情况调整文件路径、数据列名等细节。