from tensorflow.contrib.training import HParams标红怎么解决

`from tensorflow.contrib.training import HParams` 这行代码是在旧版 TensorFlow (TF1.x) 中使用的，但在 TF2.x 版本中这个模块已经被移除并重构了。如果你在 TF2 环境中遇到这个 `HParams` 导入错误，你可以按照以下步骤解决：

1. **更新到最新版本的 TensorFlow**：确保你安装的是 TensorFlow 2.x 或更高版本，因为 TF1.x 的 contrib 模块已被弃用。

2. **使用 Keras 构建模型**：在 TF2 中，推荐使用 Keras API 来设置超参数，它有更好的管理方式。你可以创建一个 `tf.keras.layers.experimental.Hyperparameters` 对象来替换 HParams。

   from tensorflow.keras.layers.experimental import hyperparameters as hp

   hparams = hp.HyperParameters()

3. **替代方法**：如果需要类似的功能，可以考虑使用 Python 字典或其他数据结构来存储和管理模型配置。

4. **查阅文档**：查看 TensorFlow 官方文档，了解如何在 TF2 中管理超参数：https://www.tensorflow.org/guide/hyperparameters

如果你依然遇到导入问题，可能是由于依赖库的问题，请检查你的项目是否正确设置了依赖，并清理可能存在的过期版本。