.sigmoid()

sigmoid函数在机器学习中广泛应用于二元分类和多元分类问题。sigmoid函数是一个S形函数，可以将输入值映射到[0,1]之间的输出值。在PyTorch中，可以通过调用torch.sigmoid(input_tensor)函数来计算sigmoid函数。

例如，假设我们有一个张量x:

import torch

x = torch.tensor([2.0, 3.0])

我们可以通过以下方式计算其sigmoid值：

y = torch.sigmoid(x)
print(y)

输出结果为：

tensor([0.8808, 0.9526])