跳台阶动态规划c++
时间: 2023-11-26 08:48:20 浏览: 41
以下是跳台阶动态规划的C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int jumpFloor(int number) {
if (number <= 0) {
return 0;
} else if (number == 1) {
return 1;
} else if (number == 2) {
return 2;
} else {
int a = 1, b = 2, c;
for (int i = 3; i <= number; i++) {
c = a + b;
a = b;
b = c;
}
return c;
}
}
int main() {
int n = 10;
cout << "跳上" << n << "级台阶的跳法总数为:" << jumpFloor(n) << endl;
return 0;
}
```
相关问题
青蛙跳台阶递归算法c++
以下是使用C++递归算法解决青蛙跳台阶问题的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int jumpFloor(int n) {
if (n <= 0) {
return 1;
} else if (n == 1) {
return 1;
} else if (n == 2) {
return 2;
} else {
return jumpFloor(n - 1) + jumpFloor(n - 2);
}
}
int main() {
int n = 7;
int result = jumpFloor(n);
cout << "跳上 " << n << " 级台阶的跳法总数为:" << result << endl;
return 0;
}
```
运行结果:
```
跳上 7 级台阶的跳法总数为:21
```
状态压缩动态规划c++
状态压缩动态规划是一种常用的算法,可以用来解决一些NP问题。在C++中,可以使用位运算来进行状态压缩,具体实现如下:
1. 定义状态压缩变量
```c++
int state = 0; // 定义一个整型变量来表示状态
```
2. 设置状态压缩位
```c++
state |= (1 << i); // 将第i位设置为1
state &= ~(1 << i); // 将第i位设置为0
```
3. 判断状态压缩位
```c++
if (state & (1 << i)) { // 判断第i位是否为1
// do something
}
```
4. 动态规划
根据状态压缩的前提,定义合适的dp数组并找到状态转移方程,进行动态规划操作。
```c++
int dp[1 << n]; // 定义dp数组,n为状态压缩位数
for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i & (1 << j)) {
dp[i] = max(dp[i], dp[i ^ (1 << j)] + a[j]);
}
}
}
```
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