matlab信号fftshift后横坐标轴怎么处理

在MATLAB中，`fftshift` 函数用于将离散傅立叶变换 (DFT) 的结果沿着频率轴进行平移，使得中心频率位于正负频率的中间。当你对信号应用 `fftshift` 后，原来的频率坐标会发生变化。

原信号的频率坐标通常是从0到采样率减1，而 `fftshift` 将高频率部分移动到了左边，低频率部分移动到了右边。如果你想恢复原始的频率轴，你需要按照以下步骤操作：

1. 对于`fftshift`后的数据，你可以使用`ifftshift`函数将其逆操作回来，它会将频域数据按相反的方式移动回原来的位置。

2. 使用`frequencies`函数生成新的频率向量，这个函数通常基于信号的采样率和窗函数计算出正确的频率范围。

% 假设 'data_fftshifted' 是经过 fftshift 处理的 DFT 数据
data_ifftshifted = ifftshift(data_fftshifted);
new_freqs = frequencies(size(data_ifftshifted));

这里的 `size(data_ifftshifted)` 返回的是 DFT 数据的长度，即包含多少个频率点。

相关问题

matlab仿真fm信号频谱及波形

### 回答1：
要用MATLAB来仿真FM信号的频谱及波形，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，我们需要定义FM信号的基本参数，例如载波频率、调制频率和调制指数。可以使用MATLAB的变量来存储这些参数。

2. 接下来，可以使用MATLAB的`t`函数来生成对应的时间序列。例如，可以使用`0:0.01:1`来生成从0到1的时间序列，步长为0.01。这个时间序列用来确定信号的时间变化。

3. 然后，根据定义的信号参数和时间序列，可以使用MATLAB的三角函数函数生成FM信号的波形。例如，可以使用`cos(2*pi*fc*t + kp*sin(2*pi*fm*t))`来生成FM信号的波形，其中`fc`表示载波频率，`fm`表示调制频率，`kp`表示调制指数。

4. 接下来，可以使用MATLAB的FFT函数来计算FM信号的频谱。首先，需要对FM信号进行采样，可以使用MATLAB的`Fs`函数来指定采样率。然后，可以使用MATLAB的FFT函数对采样后的信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。

5. 最后，可以使用MATLAB的plot函数分别绘制FM信号的波形和频谱图。可以使用subplot函数来将波形和频谱图放在同一个画布上，便于观察。

以上就是使用MATLAB来仿真FM信号频谱及波形的基本步骤。通过调整参数和函数，可以进一步优化仿真结果，并实现更复杂的信号处理。

### 回答2：
要进行 MATLAB 仿真 FM 信号的频谱和波形，首先我们需要定义 FM 信号的调制指数和调制频率。调制指数 m 是指幅度变化与调制信号的频率变化之间的比例关系，而调制频率 f_m 是调制信号的频率。

假设我们选择调制指数 m=1 和调制频率 f_m=10Hz。我们可以通过以下步骤生成 FM 信号的波形和频谱：

1. 生成调制信号：
t = 0:0.001:1; % 时间范围为 0 到 1 秒，每个采样点之间间隔 0.001 秒
modulating_signal = sin(2*pi*f_m*t); % 生成调制信号的波形，使用正弦函数

2. 生成载波信号：
carrier_frequency = 1000; % 载波频率为 1000 Hz
carrier_signal = cos(2*pi*carrier_frequency*t); % 生成载波信号的波形，使用余弦函数

3. 进行 FM 调制：
frequency_deviation = m*f_m; % 计算频偏，频偏等于调制指数乘以调制频率
fm_signal = cos(2*pi*carrier_frequency*t + frequency_deviation*cos(2*pi*f_m*t)); % 生成 FM 信号的波形

4. 绘制波形：
subplot(2,1,1); % 创建一个 2 行 1 列的子图网格，并选择第一个子图
plot(t, fm_signal); % 绘制 FM 信号的波形
title('FM信号波形'); % 添加图标题

5. 绘制频谱：
subplot(2,1,2); % 选择子图网格的第二个子图
N = length(fm_signal); % 获取 FM 信号的长度
frequency_spectrum = abs(fftshift(fft(fm_signal, N))); % 计算 FFT 并进行频谱中心化处理
frequency_axis = linspace(-carrier_frequency, carrier_frequency, N); % 创建频谱的横坐标
plot(frequency_axis, frequency_spectrum); % 绘制频谱
title('FM信号频谱'); % 添加图标题

通过以上步骤，我们就可以在 MATLAB 中进行 FM 信号的频谱和波形仿真了。

matlab编程是figure plot(abs(u_hat))，横坐标如何改为其对应的频率

您可以使用fftshift函数将频率轴移到中心，然后使用linspace函数生成对应的频率坐标轴，最后使用set函数将横坐标改为频率坐标即可。具体代码如下：

u_hat = fft(u);
u_hat = fftshift(u_hat);
f = linspace(-fs/2, fs/2, length(u));
figure;
plot(f, abs(u_hat));
xlabel('Frequency (Hz)');