cv2.solvePnP
时间: 2024-09-07 14:05:42 浏览: 52
LearnOpenCV_Camera.rar
`cv2.solvePnP`是OpenCV中的一个函数,用于解决“投影-点到几何”的问题(Perspective-n-Point Problem)。在这个问题中,给定一组二维图像坐标(像素坐标)以及它们在三维世界中的对应物体模型坐标,该函数计算出摄像机的位置(位姿,包括旋转和平移)以及内参矩阵(相机内部参数),使得图像上物体的投影能够最好地匹配实际的三维点。
函数原型通常是这样的:
```python
retval, rvec, tvec = cv2.solvePnP(objectPoints, imagePoints, cameraMatrix, distCoeffs[, rvec[, tvec[, useExtrinsicGuess[, flags]]]])
```
- `objectPoints`: 三维世界坐标系下的物体点集合。
- `imagePoints`: 二维图像坐标下的对应像素点集合。
- `cameraMatrix`: 影像平面到传感器坐标系的变换矩阵。
- `distCoeffs`: 畸变系数,如径向畸变项。
- `rvec`和`tvec`是可选返回值,分别存储旋转向量和平移向量,用于描述摄像机相对于物体模型的位置。
- `useExtrinsicGuess`, `flags`也是可选参数,用于提供初始估计值或设置求解策略。
`solvePnP`广泛应用于结构光、立体视觉、SLAM(同时定位与映射)等领域。
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